---
title: "Hong Kong yapay zeka yarışında geride kalıyor – oyunu yükseltebilir mi ve nasıl?"
url: "https://uzakdoguda.com/haber/hong-kong-yapay-zeka-yarisinda-geride-kaliyor-oyunu-yukseltebilir-mi-ve-nasil"
markdown_url: "https://uzakdoguda.com/haber/hong-kong-yapay-zeka-yarisinda-geride-kaliyor-oyunu-yukseltebilir-mi-ve-nasil.md"
site: "uzakdoguda.com"
language: "tr"
published: "2026-09-12 07:00:15"
updated: "2026-09-13 21:36:04"
category: "Genel"
tags: ["Hong Kong","Yapay Zeka","Beş Yıllık Plan","Dijital Politika"]
source: "South China Morning Post (Hong Kong)"
---

# Hong Kong yapay zeka yarışında geride kalıyor – oyunu yükseltebilir mi ve nasıl?

> **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://uzakdoguda.com/haber/hong-kong-yapay-zeka-yarisinda-geride-kaliyor-oyunu-yukseltebilir-mi-ve-nasil  
> Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır.

**Özet:** Hong Kong, 16 Eylül’de açıklanacak beş yıllık plan ve politika adresinde yapay zekayı kamu hizmetlerine entegre etmeyi hedefliyor. Uzmanlar, veri yönetimi ve risk iştahı gibi engeller nedeniyle şehrin Singapur gibi bölgesel rakiplerinin gerisinde kaldığını belirtiyor. Yetkililer, eğitimden kamu şikayet hattı 1823’e kadar hızlı kazanımlar ve uluslararası uyumlu, iki dilli bir yaklaşım istiyor.

- **Yayın tarihi:** 2026-09-12 07:00
- **Kategori:** [Genel](https://uzakdoguda.com/kategori/genel)
- **Etiketler:** Hong Kong, Yapay Zeka, Beş Yıllık Plan, Dijital Politika
- **Yazan:** Uzakdoğuda.com
- **Kaynak:** [South China Morning Post (Hong Kong)](https://www.scmp.com/news/hong-kong/society/article/3367250/hong-kong-lagging-ai-race-can-it-raise-its-game-and-how?utm_source=rss_feed)

![Hong Kong yapay zeka yarışında geride kalıyor – oyunu yükseltebilir mi ve nasıl?](https://uzakdoguda.com/assets/uploads/2026/09/dfb080149de4a83160ec726b9d609f78.webp)

Beş yıllık plan ve 16 Eylül’de açıklanacak politika adresine ilişkin hazırladığımız serinin üçüncüsünde Leopold Chen ve Theodora Yu, şehrin oyunu nasıl yükseltebileceğini ve yapay zekanın benimsenmesini nasıl genişletebileceğini inceliyor. Birinci bölümü buradan, ikinci bölümü buradan okuyun.

Geçen yıl Hong Kong’un Southern bölgesindeki geçici atık toplama noktasının yakınında yasa dışı şekilde dökülmüş inşaat atığı torbaları fark eden eski milletvekili ve bölge sakini Michael Tien Puk-sun, şikayette bulunmak için hemen hükümetin 1823 sıcak hattını aradı.

Günler sonra torbaları aynı yerde gördü. Sıcak hat şikayetini hiç kaydetmemiş, Tien sosyal medyada yetkililerin hareketsizliğine yüklenmek için harekete geçti.

“Sorun, sıcak hattın ilk başvuruyu hiç almadığını söylemesine dayanıyor” dedi Tien, South China Morning Post’a.

Yakında hükümet geçen ay kamu hizmetlerine yapay zekayı entegre edeceğini taahhüt ettiğinden, sıcak hattı da dahil olmak üzere hükümetin kamu şikayetlerini verimsiz yönetmesine ilişkin sakinlerin yakınmaları farklı şekilde ele alınacak.

Yapay zekanın genişletilmiş benimsenmesinin, Hong Kong’un ilk beş yıllık planını ve en son politika adresini Çarşamba günü açıklaması sırasında ön planda olması bekleniyor.

Uzmanlar, hükümetin yapay zekayı benimsemede yavaş kaldığı için önemli zorluklar bulunduğunu söylüyor. Şehrin gizlilik endişelerinin hâlâ büyük olduğu bir ortamda oyunu yükseltebilmesi için yetkililerin risk iştahını artırması, veri yönetimi çerçevelerini geliştirmesi ve yerel araçların uluslararası uyumlu kalmasını sağlaması çağrısında bulunuyorlar.

Temmuz ayında hükümet, kamu bulut hizmetinde sivil hizmet verimliliğini artırmak için HKChat, HKPilot ve HKMeeting adlı üç yapay zeka aracını tanıttı. Araçlar sırasıyla hükümet çalışanlarına akıllı arama, belge taslağı hazırlama ve toplantı transkripsiyonu konusunda yardımcı oluyor.

Ama Hong Kong’un uygulaması bölgesel rakiplerin gerisinde kalıyor. Singapur, kamu görevlileri için 2023’te Pair akıllı arama sohbet robotunu başlattı ve bu araç şimdi sivil memurların yüzde 80’ine ulaşıyor, **ayda 73.000 aktif kullanıcı** ve **7.700’den fazla** kurum özel botu ile övünüyor.

Şehir devleti ayrıca memurlara kamu sorularına yanıt taslağı hazırlamak için SmartCompose ve konuşmadan metne kayıt için Transcribe ile donatıyor ve vatandaşlar için her şeyi bir arada kamu sorgu yapay zeka sohbet robotu olarak chat.gov.sg’yi kullanıma sunuyor.

Şubat ayında Singapur, ülkenin yapay zeka geliştirme gündemi için stratejik yönleri formüle etmek üzere Başbakan Lawrence Wong başkanlığında Ulusal Yapay Zeka Konseyi’ni kurdu.

Hong Kong’un benzer bir Yapay Zeka+ ve Sanayi Geliştirme Stratejisi Komitesi var ve bu komite Mali Sekreter Paul Chan Mo-po başkanlığında geçen haziran sonunda ilk toplantısını yaptı.

Hong Kong’un Dijital Politika Ofisi, Yenilik, Teknoloji ve Sanayi Büresi bünyesinde, hükümet departmanları arasında değişimi esas olarak yönlendirmekle görevli.

Ofis, yıl sonundan önce iAM Smart dijital kimlik portalında halka açık bir sohbet robotu sunmayı planlıyor. Ayrıca 1823’ü yapay zekayla entegre ederek aramaları transkribe etmeyi ve vaka özetleri oluşturmayı, ön hat personelinin daha karmaşık vakaları ele alması için serbest bırakmayı taahhüt etti. Bu önlem, teknolojiyi kullanarak kamu hizmetleri verimliliğini artırmaya yönelik 30 girişiminden biri.

“Günümüzde hükümet, farklı sektörlerde yapay zekanın benimsenmesini ve teknolojiyi gelecekteki gelişimi kolaylaştırmak için kullanmayı en öncelikli hale getirdi” dedi yenilik ve teknoloji sektörü milletvekili Duncan Chiu.

“Yapay zekanın yaşamımıza, işimize ve geleceğimize önemli değişim getireceği için bu konumlandırmayı sürdürmeliyiz.”

Ama Chiu, aynı zamanda hükümetin yapay zeka verimlilik artırma ekibinin başkan yardımcısı, ağır şekilde gizlilik odaklı bir yasal çerçevenin tarihsel olarak farklı birimlerin sakin verilerini birbirleriyle paylaşmasını zorlaştırdığını kaydetti.

Chiu, hükümetin uzun süredir daha geniş yapay zeka benimsemesini engelleyen riskten kaçınan bir kültür içinde yaşadığını söyledi.

“Yetkililer yapay zeka yönetişimlerini geliştirmeli. Geçmişte yapay zekada bir risk düzeyi olduğunda, tamamen kullanmaktan kaçınırlardı” dedi.

Önümüzdeki beş yıl içinde sivil hizmet içinde uygulama senaryoları için risk temelli, kademeli bir sınıflandırma mekanizması çağrısında bulundu ve yetkililerin düşük riskli durumlarda yeni teknolojileri uygulamaya daha cesur olmalarını, yüksek riskli alanlarda ise temkinli kalmalarını teşvik etti.

“İlk beş yıllık planda bizim için daha büyük olan şey, veri etrafında daha fazla yasal düzenleme oluşturmak” dedi Chiu. “Uygun bir veri yönetimi çerçeveniz olduğunda, yapay zekanın bunun altında nasıl ilerleyeceği çok daha net hale gelir.”

City University’de dijital öğrenme alanında yardımcı rektör Profesör Ray Cheung Chak-chung, Hong Kong’un bir “geç gelen avantajından” yararlanabileceğini ancak dijital okuryazarlık ve risk iştahında kilit darboğazlarla karşı karşıya olduğunu kaydetti.

Yapay zeka deneyini teşvik etmek için hükümetin net bir “deneme-yanılma” politikası oluşturması çağrısında bulundu.

“Paydaşlarla yakın iletişim içinde tuttuğunuz sürece, hata yapsanız bile ya da sonuçlar ideal olmasa bile çok fazla sapmazsınız” dedi elektrik mühendisliği profesörü Cheung.

Cheung, dikkatli operasyonel analizden sonra hükümetin sakinlere anında rahatlama sağlayan “hızlı kazanımlar” için fonu önceliklendirmesi gerektiğini savundu ve 1823 bunun bir örneği.

“Yapay zekanın kullanımında hükümet doğal olarak bir gösteri rolü üstlenir” dedi. “Daha fazla insan [yapay zeka destekli kamu hizmetinden] fayda sağladığında, toplumun yapay zeka benimsemesine desteği artacaktır.”

Yapay zeka benimsemesini hızlandırmak, Pekin için de temel bir politika önceliği. Çin’in 15. beş yıllık planında, yapay zeka çipleri araştırması ve teknolojinin farklı senaryolarda uygulanması, ülkenin teknolojik kendi kendine yeterliliğini teşvik etmek için belirlenen temel politika direktifleri arasında yer aldı.

Hong Kong ise mavi baskı altında yenilik ve teknoloji merkezi olarak konumlandırılıyor.

Geçen yıl Devlet Konseyi, öncelikli sektörlerde yeni nesil akıllı uç birimlerin ve yapay zeka ajanlarının penetrasyon oranının **2027’ye kadar yüzde 70’in üzerine** çıkmasını ve **2030’a kadar yüzde 90’ın üzerine** ulaşmasını şart koştu.

Chiu ve Cheung, Hong Kong’un somut benimseme hedefleri oluşturarak Çin anakarasının yaklaşımından yararlanması gerektiği konusunda hemfikirdi.

Cheung, Hong Kong’un kendini farklılaştırmak için uluslararasılaşma için benzersiz bir gösterge sunması gerektiğini de sözlerine ekledi.

“Dilleri örnek alalım – farklı bölgelerin farklı dilsel ortamları var. Çin anakarasında yapay zeka büyük ölçüde Çince merkezlidir, Batı ülkelerinde ise yapay zeka ağırlıklı olarak İngilizce odaklıdır” dedi Cheung.

“Hong Kong, yapay zeka benimsememizin ve içeriğimizin sorunsuz şekilde her iki dile de hitap edip edemeyeceğini izlemek için politika referans noktaları belirleyebilir mi?” diye sordu ve Hong Kong’un bölgesel rakiplerinin Singapur gibi iki dilli uygulamada üstünlük kurması gerektiğini belirtti.

Hong Kong ayrıca öğretim ve öğrenmeyi kolaylaştırmak ve öğrenciler arasında dijital okuryazarlığı artırmak için eğitim sektöründe yapay zeka benimsemesini genişletme girişiminde bulundu.

Bu yıl haziran ayında yetkililer, öğretmenlerin dijital eğitim eğitimi almasını ve okulların yapay zeka eğitim stratejilerini yıllık gelişim planlarına entegre etmesini gerektiren İlkokul ve Ortaokullarda Dijital Eğitim Geliştirme Mavi Baskısını uygulamaya koydu.

2023’ün başlarında Eğitim Bürosu ayrıca genç ortaokul öğrencileri için yapay zeka müfredatı başlattı ve bu müfredat temel kavramları, etik konuları ve teknolojinin toplumsal etkilerini kapsıyor.

Hong Kong’daki büyük üniversiteler de öğrenciler için yapay zeka okuryazarlığı girişimleri başlattı ve bazı kurumlar bu programların tamamlanmasını mezuniyet şartı haline getirdi.

Düşünce kuruluşu Our Hong Kong Foundation’ın başkan yardımcısı Kenny Shui Chi-wai, öğrencilerin ilkokuldan itibaren yapay zeka hakkında öğrenmesine izin vermenin yetenekleri teşvik etmek ve yaygın yapay zeka benimsemesini sağlamak için “olumlu bir adım” olacağını söyledi.

Yapay zekayla bilgi toplamanın, uygun soruları çerçevelemenin ve altta yatan sınırlamaları ve önyargıları ele almanın, ayrıca üretilen yanıtlara güvenmek yerine doğrulama yapmanın ve bağımsız karar vermenin nasıl yapılacağını öğrencilere küçük yaştan itibaren öğretmenin ve müfredatların güncellenmesinin çok önemli olduğunu söyledi.

Cheung için bu önlemler dijital eğitimi teşvik etmeye ilişkin bazı politika rehberliği sunsa da, nasıl icra edileceği ve kimin sorumlu tutulacağı gibi daha net operasyonel göstergelerin ortaya konması gerekiyor.

Daha fazla kaynağın donanım yükseltmelerinden ziyade insan eğitimi için ayrılması gerektiğini ve sınıf öğrenimi ile gerçek dünya uygulaması arasında köprü kuracak entegre bir yapay zeka eğitim çerçevesinin tanıtılması gerektiğini ekledi.

Bunlar paylaşılan hedefler olsa da, Hong Kong’un özel bir stratejiye ihtiyacı olup olmadığı konusunda bir politika tartışması sürüyor.

Yakın tarihli bir Yasama Konseyi araştırma raporu, küresel olarak neredeyse **70 ekonominin** tek başına yapay zeka geliştirme stratejileri yayımladığını, Hong Kong’da ise böyle bir belgenin bulunmadığını kaydetti.

Bunun yerine hükümet, yapay zekayı 2022’deki daha geniş Yenilik ve Teknoloji Geliştirme Mavi Baskısı kapsamında stratejik bir öncelik olarak belirledi.

Rapor ayrıca 2024’te Uluslararası Para Fonu’nun Hong Kong’un genel yapay zeka hazırlık düzeyinde **174 ekonomi arasında 20. sırada** olduğunu ve Singapur, Japonya ve Güney Kore dahil birçok bölgesel pazarın gerisinde kaldığını bildirdiğini aktardı.

Tüm uzmanlar, bölgesel açığı kapatmak için yapay zekayı Hong Kong’un politika gündeminin en üstünde tutmanın gerekli olacağı konusunda hemfikirdi ve Cheung, genel yapay zeka geliştirme ve kullanımını yönlendirmek için özel bir çapraz büro görev gücünün kurulacağı tek başına bir strateji çağrısında bulundu.

Shui, şehirde kapsamlı bir yapay zeka geliştirme mavi baskısı oluşturma fikrini destekledi.

Mali bakan Chan başkanlığındaki komitenin, ölçülebilir temel performans göstergeleriyle birlikte orta ve uzun vadeli planları belirleyecek planı formüle etmesine yardımcı olabileceğini söyledi.

“Örneğin, yapay zeka benimseme oranlarını artırmak, yapay zekanın gayri safi yurt içi hasıla büyümesine ne kadar katkıda bulunması gerektiği veya yapay zeka yeteneği arzını artırmak için hedef rakamlar gibi belirli hedefler olabilir – tüm Hong Kong için veya belirli endüstriler için” dedi Shui ve açık hedeflerin düzenli ilerleme incelemelerini ve ayarlamalarını mümkün kıldığını ekledi.

Veri yönetişimini iyileştirmenin, sakinleri verilerini hükümet tarafından yönetilen yapay zekaya vermeye ikna etmede yardımcı olacağını ve böylece kamu hizmetlerinde yapay zeka kullanımını artıracağını da kabul etti.

South China Morning Post’un sorularına yanıt olarak Yenilik, Teknoloji ve Sanayi Büresi, yetkililerin operasyonel verimliliği artırmak ve daha uygun kamu hizmetleri sunmak için kamu yönetiminde yapay zekanın daha geniş ve daha derin uygulamasını teşvik ettiğini söyledi.

Büro, farklı sektörlerde dijital dönüşümü teşvik etmek için çeşitli sübvansiyon programları başlattığını da sözlerine ekledi.

“Bu çok boyutlu yapay zeka politikaları ve özel önlemler, yalnızca ulusal ‘Yapay Zeka+’ girişimiyle uyumlu değil, aynı zamanda yapay zekanın küresel gelişim yoluyla da yüksek derecede tutarlı” dedi.

CityU’dan Cheung, Hong Kong’un kendini diğer yerlerle karşılaştırmasına gerek olmadığını söyledi.

“Çince deyişle, ‘sonradan başlayanlar hâlâ önce varabilir ve geçebilir’” dedi. “En çok önem verdiğim şey, Hong Kong’un ilerleme gösterip göstermediği ve bu yönde ilerlemeye kararlılık gösterip göstermediğimiz.”

---

**Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://uzakdoguda.com/haber/hong-kong-yapay-zeka-yarisinda-geride-kaliyor-oyunu-yukseltebilir-mi-ve-nasil  
Alıntı yaparken kaynak olarak uzakdoguda.com ve bu bağlantıyı gösterin.
