--- title: "Kod az, mil çok: Singapurlu, kredi kartı ödüllerini maksimize etmek için yapay zekayla araç geliştirdi" url: "https://uzakdoguda.com/haber/kod-az-mil-cok-singapurlu-kredi-karti-odullerini-maksimize-etmek-icin-yapay-zekayla-arac-gelistirdi" markdown_url: "https://uzakdoguda.com/haber/kod-az-mil-cok-singapurlu-kredi-karti-odullerini-maksimize-etmek-icin-yapay-zekayla-arac-gelistirdi.md" site: "uzakdoguda.com" language: "tr" published: "2026-09-26 00:00:00" updated: "2026-09-25 21:31:01" category: "Genel" tags: ["Singapur","Yapay Zeka","Kredi Kartı Ödülleri","Mil Biriktirme"] source: "The Straits Times" --- # Kod az, mil çok: Singapurlu, kredi kartı ödüllerini maksimize etmek için yapay zekayla araç geliştirdi > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://uzakdoguda.com/haber/kod-az-mil-cok-singapurlu-kredi-karti-odullerini-maksimize-etmek-icin-yapay-zekayla-arac-gelistirdi > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Singapurlu girişimci Hosan Swee, bir düzine kredi kartını yönetme zahmetini azaltmak için KiasuMiles adını verdiği yapay zeka destekli bir araç geliştirdi. Araç, Singapur’daki kart kurallarını ve satıcı kategorilerini tarayarak en iyi kartı öneriyor. Swee, kodlama deneyimi olmadan AI kodlama araçlarıyla projeyi hayata geçirdiğini anlatıyor. - **Yayın tarihi:** 2026-09-26 00:00 - **Kategori:** [Genel](https://uzakdoguda.com/kategori/genel) - **Etiketler:** Singapur, Yapay Zeka, Kredi Kartı Ödülleri, Mil Biriktirme - **Yazan:** Uzakdoğuda.com - **Kaynak:** [The Straits Times](https://www.straitstimes.com/tech/low-on-code-high-on-miles-sporean-uses-ai-to-create-tool-to-maximise-credit-card-rewards) ![Kod az, mil çok: Singapurlu, kredi kartı ödüllerini maksimize etmek için yapay zekayla araç geliştirdi](https://uzakdoguda.com/assets/uploads/2026/09/9d219b2e1f66a950807270fe65a53a8c.webp) SINGAPORE – Hosan Swee ve eşi, sık uçuş mili maksimize etmek için bir düzine ortak kredi kartını yönetmeyi sinir bozucu bir rutin haline gelmişti. Her kartın farklı harcama kategorilerinde farklı ödüller sunması nedeniyle, çeşitli satıcılarda doğru kartı seçmek zahmetli zihinsel hesaplamalar gerektiriyordu. “Hayat ya da ölüm meselesi değil ama yanlışını seçmek çok sayıda tatil parasını masada bırakıyor,” dedi. 37 yaşındaki yapay zeka topluluğu ve atölye sağlayıcısı The AI Burrow’un kurucusu. Bu manuel tahminleri ortadan kaldırmak için Swee, yapay zeka araçlarını kullanarak KiasuMiles’ı geliştirdi. KiasuMiles, bir satın alma için kullanıcının cüzdanındaki en iyi kredi kartını hızla belirleyen dijital bir araç. KiasuMiles için tipik sorgular arasında “GrabFood’u uygulama üzerinden ödüyorum, hangi kart en iyi?” ya da “Cold Storage’da Apple Pay ile hangi kartı kullanmalıyım?” yer alıyor. KiasuMiles, önerisini bu soruları kredi kartı minimum harcama eşikleri, aylık mil tavanları ve ödül kazanmaya uygun harcama kategorilerini içeren dahili bir veritabanıyla eşleştirerek üretiyor. Veritabanı, Singapur’da faaliyet gösteren bankaların ve satıcıların web sitelerini taraması için yapay zeka araçlarına talimat vererek derleniyor. Şu ana kadar Singapur genelinde yaklaşık **50 kredi kartını** ve **3.300’den fazla satıcıyı** takip ediyor ve kredi kartı ödül kuralları düzenli olarak güncelleniyor. Cold Storage’da kullanılacak en iyi kart sorusuna KiasuMiles, kullanıcıların Cold Storage’da harcadığı her bir dolar için **10 mile kadar** kazanabilmesi nedeniyle DBS yuu kartını önerebilir. Ayrıca en az bir takvim ayında **800 dolar** harcama yapma ve en az dört farklı katılımcı yuu satıcısında işlem yapma gibi ilgili koşulları da sunar. KiasuMiles’ı kullanmak için kullanıcıların KiasuMiles’ı chatbot’lara bağlamak üzere tek seferlik bir kurulum yapması gerekiyor. Bunun için ChatGPT, Claude veya Codex chatbot hesaplarına giriş yapmaları yeterli. İlk kurulum tamamlandıktan sonra kullanıcılar tercih ettikleri yapay zeka chatbot’ları üzerinden KiasuMiles’a soru sorabiliyor. Eğitim olarak mühendis olan ve yan iş olarak uzun süredir emlakçı olan Swee, her zaman KiasuMiles gibi bir araç hayal etmişti. Ancak kodlama becerisinin olmaması önünde engel teşkil ediyordu – ta ki şimdi. Dönüm noktası, düz İngilizce istemleri işlevsel koda dönüştüren yapay zeka kodlama araçlarıyla geldi. Swee, artık herhangi bir programlama uzmanlığı olmadan deney yapabiliyordu. “En yeni yapay zeka modelleri niyetinizi okumada çok iyi,” dedi. KiasuMiles’ın son sürümünü Codex ve ChatGPT Work kombinasyonuyla oluşturan Swee. En yeni yapay zeka kodlama araçları kullanıcı niyetlerini tahmin etmede iyi olsa da Swee, istemlerin yine de spesifik olması gerektiğini belirtti. Örneğin istemi şuydu: “Minimum harcama eşikleri, dolar başına mil ödülleri, uygun harcama kategorileri, aylık mil tavanları ve hariç tutmalar da dahil olmak üzere Singapur kredi kartlarının yapılandırılmış bir bilgi tabanını oluştur.” Codex ardından bilgileri birleştirmek için banka ve satıcı web siteleri de dahil olmak üzere interneti taradı. Bu iş manuel yapılsaydı saatler alacakken dakikalar içinde tamamlandı. KiasuMiles’ın bilgi tabanı her satıcının hangi harcama kategorisine girdiğini de içeriyor. Bunun nedeni Singapur’daki başlıca mil kazandıran kredi kartlarının bonus ödüllerinin büyük kısmını yeme-içme, market, perakende alışveriş, seyahat ve ulaşım (sürüş paylaşımı dahil) olarak sınıflandırması. Her kategoride kazanılan mil miktarı kart ve ödeme yöntemine göre değişiyor. “Böyle bir bilgi çevrimiçi olarak mevcut ama birden fazla banka web sitesi ve Reddit gibi forumlara yayıldığı için çok net değil,” dedi Swee. “Yapay zeka bu kaynaklardan bilgileri bir araya getirip kullanıcıların tahmin yürütmesini azaltacak yapılandırılmış bir veritabanına dönüştürebildi.” Swee, aynı soruları doğrudan bir yapay zeka chatbot’una soran birinin eksik veya güncel olmayan kart bilgisi alabileceğini söyledi. Swee, KiasuMiles’ı tek uzun bir istemle değil, her özellik için özel istemlerle yinelemeli olarak geliştirmeye özen gösterdi. Parametreleri genişletmeden önce aracın öneri mantığını birkaç kredi kartı, satıcı ve gerçekçi test sorularıyla denedi. “Çok iddialı olmak ve başlangıçta birçok özellik eklemeye çalışmak zor olur ve ileride düzeltme gerektiren daha fazla hata yaratır,” dedi Swee. Ayrıca temel yazılım geliştirme terimlerini öğrenmenin daha iyi istemler yazmasını ve Codex ile daha etkili iletişim kurmasını sağladığını keşfetti. “Teknik jargonu 12 yaşındaki birine anlatıyormuş gibi chatbot’tan açıklamamasını isterdim,” dedi Swee. Mükemmel bir ilk istem olmadığını belirterek Swee, potansiyel yapay zeka kodlayıcılarının aklına geleni yazmaya ya da kaydetmeye başlamalarını önerdi. “Ortaya çıkan önerileri geliştirmek için yapay zekayla tartışın,” dedi Swee. Ücretsiz yapay zeka araç sürümlerinin denemek için yeterli olduğunu ancak ücretli aboneliklerin genellikle daha akıllı ve hızlı modellere erişim sağladığını ve araçları geliştirme süresini kısalttığını ekledi. ChatGPT ve Claude gibi yapay zeka araçlarının ücretsiz sürümleri temel kodlama özellikleri sunuyor ancak daha ağır iş yükleri ve daha fazla veri analizi için ücretli abonelik gerekiyor. “Küçük bir hafta sonu projesi deneyin. Herkesin fikri ve yaratıcılığı var,” dedi Swee, insanların çekincelerini bir kenara bırakmalarını isteyerek. “Bir şeyin hayat bulmasını görmekte bir mutluluk var ve yapay zeka bunun için size yardımcı olabilir.” ![](https://uzakdoguda.com/assets/uploads/2026/09/208e60af56fb18b8d0ad69f50d7261ce.webp) --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://uzakdoguda.com/haber/kod-az-mil-cok-singapurlu-kredi-karti-odullerini-maksimize-etmek-icin-yapay-zekayla-arac-gelistirdi Alıntı yaparken kaynak olarak uzakdoguda.com ve bu bağlantıyı gösterin.