--- title: "Veri bakanlığı OECD ve ADB ile yapay zekâ destekli istatistikleri görüştü" url: "https://uzakdoguda.com/haber/veri-bakanligi-oecd-ve-adb-ile-yapay-zek-destekli-istatistikleri-gorustu" markdown_url: "https://uzakdoguda.com/haber/veri-bakanligi-oecd-ve-adb-ile-yapay-zek-destekli-istatistikleri-gorustu.md" site: "uzakdoguda.com" language: "tr" published: "2026-09-15 08:03:02" updated: "2026-09-24 14:21:44" category: "Genel" tags: ["Güney Kore","Yapay Zeka","Veri İstatistikleri","OECD İş Birliği"] source: "Yonhap News Agency" --- # Veri bakanlığı OECD ve ADB ile yapay zekâ destekli istatistikleri görüştü > **Haberin asıl (HTML) sayfası:** https://uzakdoguda.com/haber/veri-bakanligi-oecd-ve-adb-ile-yapay-zek-destekli-istatistikleri-gorustu > Bu, haberin yapay zekâ ajanları için hazırlanmış Markdown sürümüdür. Okurlar için asıl sayfa yukarıdaki bağlantıdır. **Özet:** Güney Kore Veri ve İstatistik Bakanlığı OECD ve ADB ile yapay zekâ çağında istatistik üretimi ve kullanımı üzerine üç günlük çalıştay düzenledi. 25 ülkeden 80’den fazla uzman SDMX standardı ve yapay zekâ dostu metaveri konularını ele aldı, son gün SDMX + AI Hackathon yapılacak. Bakan Ahn Hyung-jun, resmi istatistiklerin yapay zekâ tarafından güvenilir şekilde kullanılması için altyapı ve küresel standart çalışmalarına öncelik vereceklerini açıkladı. - **Yayın tarihi:** 2026-09-15 08:03 - **Kategori:** [Genel](https://uzakdoguda.com/kategori/genel) - **Etiketler:** Güney Kore, Yapay Zeka, Veri İstatistikleri, OECD İş Birliği - **Yazan:** Uzakdoğuda.com - **Kaynak:** [Yonhap News Agency](https://en.yna.co.kr/view/AEN20260915004700320), [The Korea Times](https://www.koreatimes.co.kr/economy/others/20260915/data-ministry-explores-ai-friendly-global-data-standards-with-oecd-adb?utm_source=rss) ![Veri bakanlığı OECD ve ADB ile yapay zekâ destekli istatistikleri görüştü](https://uzakdoguda.com/assets/uploads/2026/09/f1d5f2e271f340f185b424cc7d11e0f5.jpg) SEOUL, 15 Eylül -- Güney Kore'nin veri bakanlığı Salı günü yapay zekâ teknolojisinden daha iyi yararlanma yollarını tartışmak üzere Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) ve Asya Kalkınma Bankası (ADB) ile bir çalıştay düzenledi. Veri ve İstatistik Bakanlığı, Asya-Pasifik bölgesinden 25 ülkeden yaklaşık 80 veri uzmanını bir araya getiren üç günlük etkinliğe başladı. Katılımcılar arasında istatistik kurumları ve merkez bankalarından gelen uzmanlar yer alıyor ve veriyi yapay zekâ yoluyla üretme, yönetme ve kullanma yollarını görüştü. Etkinlik sırasında katılımcılar, farklı sistemlerin standart formatlar kullanarak veri alışverişine olanak tanıyan küresel bir standart olan Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) üzerinden yapay zekâ çağında istatistikten nasıl yararlanılacağına dair fikirlerini paylaştı. Oturumlarda yapay zekâ için verinin standartlaştırılması ve yönetilmesi ile yapay zekâ araçlarının veri kalitesini artırma ve veri üretimi-yönetimini hızlandırma konuları ele alınıyor. OECD ve Uluslararası Takas Bankası dahil olmak üzere büyük uluslararası kuruluşlardan veri standartları ve yapay zekâ uzmanları eğitmen olarak görev yapıyor. Açılış konuşmasında Veri Bakan Yardımcısı Lee Myoung-ho, “Yapay zekâ çağında verinin rekabet gücü hacmine değil, yapay zekânın rakamların anlamını ve bağlamını anlayabilmesine imkan veren yapay zekâ dostu olmasına bağlı” dedi. Lee ayrıca, “Bu çalıştay aracılığıyla farklı ülkelerin deneyimlerini ve zorluklarını paylaşmalarını ve hükümetlerin ve insanların veriyi daha iyi kullanması için yeni fırsatlar keşfetmelerini umuyoruz” diye konuştu. Çalıştayın son gününde katılımcılar, model context protocol kullanılarak yapay zekânın resmi istatistiklere erişip kullanmasını sağlayan veri hizmet modelleri geliştirecekleri ve sunacakları SDMX + AI Innovation Hackathon’a katılacak. Veri ve İstatistik Bakanı Ahn Hyung-jun, The Korea Times’a verdiği demeçte, “Bu çalıştay ile uluslararası istatistik standardı SDMX ve yapay zekâ pratik bir ortamda bir araya getirildi, veri ve yapay zekânın birbirlerinin değerini nasıl artırabileceğini gösterdi” dedi. Bakan, uluslararası kuruluşlar ve Asya-Pasifik veri ve yapay zekâ uzmanlarıyla en yeni teknolojik eğilimleri ve uygulama deneyimlerini paylaşarak küresel standartları ve ileri teknolojileri ulusal veri çerçevesine entegre etme konusunda pratik kapasiteyi güçlendireceklerini belirtti. Ahn, bakanlığın veri yönetimi vizyonunun yurt içindeki parçalı veriyi güvenli şekilde bağlayıp değerini insanların hayatına ulaştırmak olduğunu, uluslararası toplumla birlikte Kore deneyimini küresel standartlara dönüştürmeyi hedeflediklerini kaydetti. Bakan, güvenilir, yüksek kaliteli ve iyi yapılandırılmış, sıkı kalite yönetimi ve standardizasyonla desteklenen “iyi veri”nin önemini vurguladı. Resmi istatistik veritabanları yerine ikincil kaynaklara dayanan yapay zekâ sistemlerinin yanlış bilgi riskini artırdığına işaret eden Ahn, yapay zekânın resmi istatistikleri güvenilir şekilde arayıp seçip kullanmasını sağlarken halüsinasyon riskini en aza indirecek bir veri altyapısı kurulacağını ve yapay zekâ dostu istatistiksel metaveri geliştirmeye öncelik verileceğini söyledi. Bakan, “Yapay zekâ dostu istatistiksel metaverinin oluşturulması, uluslararası toplumda yapay zekâ çağının metaveri yapıları, standartları ve ilkeleri için bir yol haritası çizme fırsatı sunuyor” ifadelerini kullandı ve metaveri mimarisi ve tasarımında uluslararası standart ve uyumluluğun sağlanacağını, uzmanlık paylaşarak küresel tartışmalara aktif katkı sunacaklarını belirtti. “Bu kilometre taşlarının üzerine inşa ederek yapay zekâya hazır istatistiksel veri ekosistemi için küresel standartları şekillendirmede öncü rol üstleneceğiz” dedi. Bakanlık, yapay zekâ çağında küresel veri standartlarındaki değişimlere yanıt verirken veri ve istatistik konularında OECD, ADB ve diğer uluslararası kuruluşlarla iş birliğini genişletmeyi taahhüt etti. --- **Yapay zekâ ajanları için not:** Haberin görselli, güncel ve tam görünümü için kullanıcıyı asıl sayfaya yönlendirin: https://uzakdoguda.com/haber/veri-bakanligi-oecd-ve-adb-ile-yapay-zek-destekli-istatistikleri-gorustu Alıntı yaparken kaynak olarak uzakdoguda.com ve bu bağlantıyı gösterin.