Çin, hava durumunu 10 gün öncesinden 5 km (3,1 mil) gibi son derece yüksek çözünürlükle tahmin edebildiğini açıkladı. Bu çözünürlük, dünyada rutin olarak kullanılan çoğu büyük sistemden daha ince.
Bu ilerleme, tamamen yerli yapay zeka çipleriyle inşa edilmiş yerli üretim devasa bilgisayar sistemi Sugon 8.000 üzerinde çalışan Çin menşeli bir hava tahmin modeliyle sağlandı.
Çin Meteoroloji İdaresi ve Pekin merkezli bilgisayar şirketi Sugon'un salı günü ortaklaşa duyurduğu bilgiye göre, çoğu büyük küresel tahmin sisteminin çözünürlüğü yaklaşık 5 km ile 10 km arasında.
Örneğin, ABD Ulusal Hava Servisi tarafından işletilen ana küresel hava modeli olan Global Forecast System'in maksimum çözünürlüğü yaklaşık 13 km.
Sugon'a göre ekip sistemi 3 km gibi daha ince küresel çözünürlükte de test etti. Bu durum, Çin'in en son beş yıllık meteoroloji planında belirlenen hedefe yaklaşılmasını sağlıyor: 2030'a kadar ülke genelinde 1 km tahminler ve kritik bölgelerde 100 m (328 feet) çözünürlük.
Sayısal hava modelleri atmosferi üç boyutlu bir ızgaraya bölerek çalışır, ardından rüzgar, sıcaklık, hava basıncı ve nemin bu ızgara boyunca nasıl değiştiğini hesaplar.
Daha küçük ızgara hücreleri tahmincilere hava sistemlerini daha ayrıntılı görme imkanı verir, ancak bu yüksek hesaplama maliyeti gerektirir. Örneğin ızgara noktaları arasındaki mesafeyi yarıya indirmek, hesaplama gücünde sekiz kat artış talep edebilir.
Çin modeli Mesoscale Convective Vortex olarak biliniyor. Büyük iş yükünü karşılamak için model, temmuz ayında tanıtılan ve 100.000 güçlü hesaplama birimini eş zamanlı çalışacak şekilde birbirine bağlayan bilgisayar kümesi Sugon 8.000 üzerinde çalışacak şekilde uyarlandı.
Şirketin açıklamasına göre Sugon 8.000'i farklılaştıran özellik, aynı sistem üzerinde farklı türde hesaplamaları yürütebilme yeteneği. Geleneksel süper bilgisayarlar bilimsel simülasyonlarda kullanılan yüksek hassasiyetli hesaplamalar için kurulurken, yapay zeka sistemleri genellikle hız için bir miktar hassasiyetten ödün verir.
Sugon 8.000, yerli olarak geliştirilen çipler, depolama ve ağ teknolojisi kullanılarak her iki işi de yapacak şekilde tasarlandı. Son testte sistem yaklaşık bir saatte 10 günlük küresel tahmin üretti.
Bu hesaplama süresi tek başına olağanüstü hızlı sayılmaz. Testlerde ABD Global Forecast System 10 günlük tahmini yaklaşık 45 dakikada tamamladı. Ancak Sugon, bir saatlik dönüş süresinin rutin hava tahmini gereksinimlerini karşıladığını söyledi.
Şirket, bu süre içinde sonuç elde etmenin tahmincilere yaklaşan tayfunlar, şiddetli yağış ve diğer şiddetli hava olaylarını değerlendirmek için daha fazla zaman tanıyabileceğini belirtti.
Sugon 8.000 ayrıca protein araştırması, moleküler dinamik ve türbülans gibi alanlarda büyük ölçekli simülasyonlarda da kullanıldı. Şirketin verdiği bilgiye göre sistem, 30'dan fazla araştırma ve endüstri alanında yaklaşık 200 uygulama ve 500'den fazla ana akım yapay zeka modeli için uyarlandı.
