Hong Kong'daki birçok ebeveyn gibi Bayan Ng de hafta sonunu sekiz yaşındaki oğlunu şehirde bir dershaneden diğerine taşıyarak geçiriyor ve akademik performansını güçlendirmeyi umuyor. Dünyadaki Çin topluluklarında ebeveynler aynı yolu izliyor, zaman, para ve enerji harcıyor.
Ama yapay zeka çağına girerken böyle bir çabanın hâlâ değerli olup olmadığını sormak gerekiyor. Sektör liderleri yapay zekanın finans, hukuk, muhasebe ve bilişim alanındaki beyaz yakalı işlerin büyük bir kısmını değiştireceğini öngörüyor, oysa tesisat, elektrik veya inşaat gibi mavi yakalı işler büyük ölçüde değiştirilemez kalıyor.
Bunun nedeni düşündüğünüz şey olmayabilir.
Psikolog David Geary iki sınıf bilişsel yetenek arasında ayrım yaptı. Konuşma, sayma ve temel sosyal anlama gibi biyolojik olarak birincil yetenekler, minimal resmi öğretimle tüm insan çocuklarında gelişir. Okuma, yazma ve biçimsel matematik gibi biyolojik olarak ikincil yetenekler ise sürekli öğrenme gerektirir ve yalnızca belirli kültürel bağlamlarda gelişir.
Richard Dawkins'in genişletilmiş fenotip kavramı başka bir katman ekliyor. Dawkins, genlerin organizmanın ötesinde, çevredeki etkileriyle de kendini gösterdiğini savundu. İnsanlar için kültürümüz ve teknolojimiz genişletilmiş fenotipimizdir. Biyolojik olarak eksik olduğumuzu, birikmiş bilgi, kültürel ürünler ve teknolojik ilerleme ile telafi ediyoruz.
Bu çerçevede yapay zeka genişletilmiş fenotipimizin doruk noktasıdır ve bizi ikincil yeteneklerimizde değiştirecektir, ancak birincil niteliklerimizi değiştiremez. Fiziksel varlık, yüz yüze iletişim ve belirli bir zamanda belirli bir yerde bir beden gerektiren somut iş performansı taklit edilemez ya da değiştirilemez.
Değiştirilebilir ve değiştirilemez iş arasındaki ayrım fiziksel ile bilişsel arasında değil, işin fiziksel kişiyi içerip içermediğiyle ilgilidir.
Büyük dil modelleri bir hukuki savunma metni üretebilir ama mahkemede ikna edici bir şekilde savunma yapamaz. Müzik yapay zeka ajanları yazabilir ve şarkı söyleyebilir ama canlı bir müzisyenin karizmasıyla sahnede performans sergileyemez. Tıbbi bir algoritma hastalıkları teşhis edebilir ve somutlaştırılmış yapay zekası ameliyat yapabilir, ancak teşhisi tartışırken ya da tedavi planı oluştururken bir hastanın elini tutamaz. Lavaboyu tamir eden bir tesisatçı ya da ağlayan bir çocuğu teselli eden bir anaokulu öğretmeni yapay zeka ile değiştirilemez.
Bu ilke atletik yeteneklere, fiziksel güçlülüğe, motor çevikliğe ve bedeni içeren her türlü yeteneğe, örneğin bir enstrüman çalmaya, basketbolu sürmeye ya da parmak arasında kalem döndürmeye kadar uzanır. Sosyal etkileşimle de benzer: yapay zekadan sonraki dünyada, diğer insanlarla bizzat bağlantı kurabilme, birine gözünün içine bakıp etkili iletişim kurabilme yeteneği, yazılı ürünlerden daha fazla başarıyı tanımlayacak. Bunların hepsi fiziksel benliğe dayalı birincil yeteneklerdir.
Elon Musk, yapay zekanın ve robotiğin mal ve hizmetleri o kadar bollukta üreteceğini öngörüyor ki insanlar artık çalışmak zorunda kalmayacak. O zaman insanlar ne yapacak? John Calhoun'un "Universe 25" deneyi fareleri tam bolluk ortamına yerleştirdi. Araştırmacının "güzel olanlar" dediği fareler hakkında elde edilen bulgulardan biri, bakım, onarım ve fiziksel sunuma yönelik özel odaklanmalarıydı. Musk'ın öngörüsü gerçekleşirse insan davranışı benzer bir yol izleyebilir.
Yapay zekadan sonraki dünya bilgi birikimini değil, konuşabilen, bağ kurabilen, yaratabilen ve karar verebilen gerçek bir kişinin varlığını ödüllendirecek.
Evrimci uygunluk, en nihai anlamda, bir türün birincil niteliklerinin en iyi ve en üst düzeyde ortaya çıkarılmasıdır. Fiziksel ve zihinsel olarak ayakta kalabilmek, hastalıklara ve streslere direnmek, krizleri yönetmek, baskı altında sağlıklı kararlar vermek ve yenilgiden toparlanabilmek demektir. Bolluk içindeki yapay zekadan sonraki bir dünyada bu birincil nitelikler yeni para birimi olacak. Sadece iyi görünmekle ilgili değil. En gerçek Darwinci anlamda fiziksel olarak en güçlülerin hayatta kalanı olmakla ilgili.
Odak noktamızı bilginin edinimi ve birikimi olmaktan, eleştirel düşünmeye, yaratıcı problem çözmeye, meraklı sorgulamaya ve sağlıklı karar vermeye kaydırmalıyız. Bunlar insan bilişini tanımlayan birincil zihinsel yetilerdir. Atalarımızın belirsiz ortamları yönetmek için kullandığı şeyler bunlar ve ikincil yeteneklerin görevlerini makinelerin üstlendiği yapay zekadan sonraki dünyayı yönetmek için bunları kullanacağız.
Peki ebeveynler çocuklarını yapay zekadan sonraki çağ için nasıl yetiştirmeli?
Çin ebeveynliği otoriter, kontrolcü ve başarı odaklı olmakla bilinir, özellikle akademik başarıya yöneliktir. Otoriter ve kontrolcü ebeveynlik yaratıcılığı, özerkliği ve eleştirel düşünmeyi boğar. Çocuklara sürekli ne yapacakları ve nasıl yapacakları söylendiğinde, nadiren sorgulamayı, hayal etmeyi ya da kendi başlarına karar vermeyi öğrenirler.
Akademik odağı büyük ölçüde ikincil yeteneklere dayanır. Gerçekleri ezberlemek, formülleri kavramak ve belirli bir tarzda yazmayı öğrenmek, yapay zekanın daha hızlı ve daha iyi yapabildiği şeylerdir. Bunun yerine fiziksel eğitim, sosyal gelişim ve üst düzey bilişsel yeteneklere odaklanmak, Çin önceliklerini haklı olarak genişletilmiş fenotipten, insanların yarattığı şeyden, fiziksel kişiye, kim olduğumuza doğru yönlendirir.
Batı ebeveynliği, otoriterden ziyade daha çok otorite sahibi olma eğiliminde olduğundan yapay zekadan sonraki dünyaya daha uygundur. Araştırmalar otorite sahibi ve destekleyici ebeveynliğin özerkliği teşvik ettiğini, bireysel ifadeyi desteklediğini ve yaratıcılık ile eleştirel düşünmeyi geliştirdiğini gösteriyor.
Yine de Batı ebeveynliği izin verici olabilir, çocukların direnç ve azim geliştirmesine ve yanlış bilgiye karşı ayırt etme yeteneği kazanmasına yardımcı olan yapı ve denetimden yoksun olabilir. Ayrıca spor, müzik ya da diğer somut becerilerde yapılandırılmış eğitimden gelen fiziksel disiplin ve titizliği de değersiz görebilir.
Sekiz yaşındaki bir çocuğu dershaneler arasında taşımak, bilginin birikimini değil, konuşabilen, bağ kurabilen, yaratabilen ve karar verebilen gerçek bir kişinin varlığını ödüllendirecek yapay zekadan sonraki bir dünya için ebeveynlik çabasının en iyi yatırımı olmayabilir. Ebeveynlik birincil yetenekleri geliştirmeyi amaçlamalı, çocukları fiziksel olarak formda, sosyal olarak becerikli, yaratıcı zekâya sahip ve eleştirel düşünen bireyler olarak yetiştirmeli, yapay zekanın ikincil yeteneklere dayalı görevleri mükemmelleştirmesine izin vermelidir.
