Roadbuster adlı araç, kullanımdan kaldırılmadan önce iki yılda 120.000 hız ihlali dosyasını işledi. Sistemin devreye alındığı noktalarda ise hız ihlalleri yüzde 66 azaldı.
Singapur’da 2024’ün Ocak ayında kazalar ve ölümlü kazalar artarken trafik polisi, yollardaki hız yapan araçları yakalamak için daha fazla kamera kullanmanın bir yolunu arıyordu.
Polisin kendi tedarikçisi zaten kalıcı ve entegre bir çözüm geliştiriyordu. Ancak bu çözümün ne zaman hazır olacağı belli değildi.
Bu işe, GovTech’e bağlı deneysel birim Open Government Products’ta (OGP) kıdemli ürün yöneticisi Darren Lau ve üç meslektaşı el attı.
Dört kişilik ekip üç ayda, kırmızı ışık kameralarının yakaladığı hız ihlallerinin işlenip vaka olarak kaydedilmesini sağlayan Roadbuster’ı geliştirdi. Sistemi devreye alan ekip, bu süreçte ince ayarlar da yaptı.
“İnsanların belki bilmediği şey, kırmızı ışık kameralarının zaten hız denetimi işlevi de barındırdığıdır. Ancak eski sistem çok eskidiği ve tedarikçileri kırmızı ışık kameralarındaki hız vakalarını işleyecek şekilde sistemi geliştiremediği için trafik polisi bu işlevi uygulamaya geçiremiyordu” dedi Lau.
“Yani ortada şöyle bir sorun vardı ve çözüm şu olacaktı: ‘Tedarikçiye ödeme yapabilirim ama nihai çözümün ne zaman çıkacağını hiç bilmiyorum.’”
OGP’nin yıllık hackathon etkinliğinde Lau ve meslektaşları bu sorunu çözmek için yola çıktı. İhtiyaç acildi. Trafik polisinin 2023 Eylül’ündeki yıl ortası güncellemesi, kırmızı ışıkta geçme ve hız yapmaya bağlı ölümlerin arttığını gösteriyordu.
OGP direktörü Lee Hongyi, geçen ay LinkedIn’de yaptığı paylaşımda, sistemin devreye alındığı noktalarda hız ihlallerinin yüzde 66 azaldığını açıkladı.
“Bunun bir tesadüf olmadığından eminiz, çünkü daha sonra açtığımız kameralarda da aynı eğilim izleniyor” dedi.
İki yıl sonra trafik polisi sistemlerini bu yeteneği kazanacak şekilde yükseltti ve Roadbuster kullanımdan kaldırılıyor. Lee’ye göre sistem 120.000 hız vakasını işledi ve sayısını bilemediğimiz kadar çok kazanın önlenmesine yardımcı oldu.
Singapur Polis Kuvveti (SPF), CNA’ya yaptığı açıklamada Roadbuster’ın plaka numarası ve hız verisi çıkarma ile vaka yönetim sisteminde dosya oluşturma gibi zaman alan adımları otomatikleştirdiğini söyledi.
“Bu sayede memurlar vakaları daha verimli işleyebildi ve diğer operasyonel işlere daha fazla zaman ayırabildi” dedi SPF.
Kamera görüntüsünden dosyaya
Lau’ya göre Roadbuster, kırmızı ışık kameralarının ürettiği görüntü ve bilgileri trafik polisi memurlarının gerçekten işleyebileceği dosyalara dönüştürmeyi mümkün kıldı.
“Kırmızı ışık kameraları aslında hız görüntüsü de yakalayabiliyor. Trafik polisinin sorunu, bu görüntüleri toplu halde işleyecek bir yolu olmamasıydı. Dosyaları açıp hız ihlali yapan kişilere, ihlalin nerede ve ne olduğunu bildiren bir mektup gönderebilmeleri gerekiyordu” dedi 36 yaşındaki Lau.
Hız vakalarını analiz etmek, kırmızı ışık ihlallerine göre çok daha fazla çaba gerektiriyor. Lau’ya göre kırmızı ışık kamerası statik bir görüntü yakalarken hız vakası için daha fazla meta veriye ihtiyaç var.
“Aracın konumuna ve hızına ihtiyacınız var. Hız kameralarında vaka sayısı muhtemelen kırmızı ışık ihlallerine kıyasla çok daha yüksek olacak; dolayısıyla işlemeniz gereken görüntü sayısı da çok daha fazla olabilir.”
Roadbuster; araç plaka numarası, hız ve konum gibi meta verileri işleyip birleştirdi ve bunları vaka yönetim sistemine kolayca yüklenebilecek bir formata dönüştürdü. İhlal işleyen sürücülere ardından mektup gönderildi.
“Sürecin en zahmetli kısmını halettik: Görüntüleri merkezi bir yerde nasıl topluyoruz ve OCR (optik karakter tanıma) teknolojisiyle görüntülerdeki bilgileri hızla kullanılabilir veriye nasıl çeviriyoruz” dedi Lau.
Birden fazla kurum ve tedarikçiyle çalışmak
Lau’ya göre proje; OGP, trafik polisi, Home Team Science and Technology Agency (HTX) ve bu kurumun tedarikçisi NCS ile kırmızı ışık kamerası tedarikçisi Jenoptik’in katılımıyla yürüdü.
Örtüşme ya da çakışma olup olmadığı sorulduğunda Lau, ekibin sürekli iletişim sayesinde engelleri aştığını söyledi.
“Her zaman bir tür sürtüşme olur. Ama asıl amacımız ortak bir sorunu çözmek ve masaya oturup tartışabilmek” dedi.
Jenoptik ve HTX, Lau’nun ekibinin verileri birleştirdiği yeni tablo formatını alabilmek için sistemlerini uyarlamak zorunda kaldı.
“Bu yüzden çok fazla iletişim ve koordinasyon gerekti. Sistemlerin birlikte sorunsuz çalışmasını sağlamak istiyorduk.” Lau, rollerin “açıkça belirlendiğini” ve her şeyin çalıştığından emin olmak için testlerin birlikte yapıldığını da ekledi.
Lau’ya göre ekibi gibi ekipler için bu tür durumlar sık yaşanıyor.
“OGP’nin işleyişi şöyle: GovTech’e bağlı deneysel bir birimiz. Bu yüzden çözümü bulmak için oldukça çetrefil durumlara giriyoruz. Sorunun ne olduğunu anlamaya ve nerede durduğumuzu kavramaya çalışıyoruz” dedi.
Lau, trafik polisinin “harika bir ortak” olduğunu ve ajansa güvenerek politika değişikliğini üç ay içinde uygulamaya koymaya istekli olduğunu ekledi.
Çalışırken geliştirme
Roadbuster 1 Nisan 2024’te canlıya geçti, ancak iş orada bitmedi.
“Bundan sonra da yaklaşık altı ay boyunca kesintisiz iyileştirmeler yaptık” dedi Lau.
İyileştirmeler, yakalanan görüntülerin netliğini artırdı. Böylece ayrıntılar daha doğru, hatalar ise daha az oldu. Lau’nun ekibi Roadbuster’ı bu yılın nisanına kadar iki yıl daha çalıştırdı.
SPF’ye göre trafik polisi projenin başından itibaren OGP ile yakın çalıştı; operasyonel gereksinimleri sağladı ve iş akışı ile kullanıcı arayüzünü birlikte geliştirdi.
“Roadbuster’ı, sistemi kullanacak memurların geri bildirimlerine göre geliştirmeye devam ettiler. Bu, sistemin sonunda memurlar tarafından etkin biçimde benimsenebilecek gerçek denetim süreçlerini yansıtmasını sağladı” dedi SPF.
SPF, bu ortaklığın Roadbuster’ın kullanıcı odaklı ve operasyonel açıdan uygulanabilir kalırken anlamlı verimlilik kazanımları sağlamasını mümkün kıldığını da ekledi.
Proje, Lau’nun ekibine hız ile halkın adaleti arasındaki dengeyi de öğretti.
“Bunları bilmiyorduk. Bizim için görevi ne kadar hızlı yaparsam, trafik polisi için o kadar iyi oluyordu. Daha fazla vaka kaydedebilirsiniz; insanların yanlışlıkla cezalandırılması konusunda da pek umursamıyorduk. Zaten itiraz edebilirler ve süreci o şekilde de çözebilirler” dedi Lau.
Hız yapmayan ya da görüntü tanıma sistemi tarafından yanlış tespit edilen kişilerin cezalandırılmasını önlemek için ekip, bir ihlal kaydedilmeden önce her görüntüyü bir polis memurunun incelemesini sağladı.
Lau’ya göre Roadbuster çalışmaya başladıktan sonra vaka sayısı arttı. Bir vakayı işleme süresi 10 dakikadan 3 dakikaya düştü ve memurlar böylece daha fazla vakayla ya da diğer denetim işleriyle ilgilenebildi. Lau, ayrıca bu durumun kendilerini de şaşırttığını söyledi.
Veriler birleştirilip doğrulandığında ölçek ekibi şaşırttı.
“Projeyi devrederken ve sistemi kullanımdan kaldırırken geriye dönüp baktığımızda rakamlar çok çarpıcıydı. Projeye ilk başladığımızda bu kadar çok vaka olacağını bilmiyorduk” dedi.
Aynı ekran, yeni sistem
OGP, Roadbuster’ı trafik polisine devretmedi. Bunun yerine yeni trafik polisi sistemi, ekibin geliştirdiği arayüzü benimsedi, dedi Lau.
“Sonuçta trafik polisi, kırmızı ışık kameralarını vaka kayıt sistemine doğrudan bağlayan entegre bir sistem kurmak için yine tedarikçiye ödeme yaptı” dedi.
“Yani devir açısından Roadbuster’ı özellikle devretmedik… Roadbuster ile geliştirilmekte olan yeni sistem arasında benzer bir kullanıcı arayüzü koruduk.”
Tasarım tutarlı kaldığı için memurların eğitim için sistemden uzak kalmasına gerek kalmadı, dedi Lau.
“Roadbuster da eski sistemden etkilendi. Bu yüzden tüm sistemlerde tutarlı tasarım dilini sürdürmeye çalıştık” dedi Lau.
Roadbuster’ın kaydettiği 120.000 vakaya gelince Lau, halkın verisini güvenli şekilde işlemenin en öncelikli konu olduğunu söyledi.
“Trafik polisine geri vermenin yanında verinin bir kopyasını da güvenli şekilde saklıyoruz. Böylece gelecekte başvurmak isterlerse veriye yeniden erişip onlara geri verebiliyoruz” dedi.
Lau, Roadbuster’ı OGP’nin en iyi yaptığı işin bir örneği olarak görüyor.
“Sahaya iniyoruz, en büyük darboğazın nerede olduğunu buluyoruz ve mümkün olduğunca az kaynakla etki yaratmaya çalışıyoruz” dedi.