İçeriğe geç

42dot'un içinde: Hyundai Motor yapay zeka veri döngüsüyle otonom sürüş hamlesini hızlandırıyor

Hyundai Motor Group, otonom sürüşte rekabet avantajı yaratmak için 42dot üzerinden gerçek dünya sürüş verisine dayalı bir yapay zeka veri döngüsü inşa ediyor. Atria AI modelini eğitmek için yaklaşık 40 araçlık özel bir toplama filosu kullanan şirket, Nvidia iş birliğiyle 2028’de seri üretim yazılım tanımlı araç planlıyor. Waymo ve Motional ortaklıklarıyla robotaksi projelerini genişleten grup, veri hacminde beş yıl içinde rakiplerini geçmeyi hedefliyor.

42dot'un içinde: Hyundai Motor yapay zeka veri döngüsüyle otonom sürüş hamlesini hızlandırıyor

SEONGNAM, Güney Kore, 13 Eylül (Yonhap) -- Hızla gelişen otonom sürüş sektöründe gerçek dünya sürüş verisi yapay zeka modellerini eğitmek için kritik bir kaynak haline geldi ve Hyundai Motor Group, küresel filosunun ölçeğinin kendisine belirgin bir avantaj sağlayacağına bahse giriyor.

Hyundai Motor ve Kia yılda 7 milyondan fazla araç satıyor. Satışlara göre dünyanın üçüncü büyük otomotiv grubu, sürüş verisini sürekli toplayan, yapay zeka modellerini eğiten ve iyileştirmeleri araçlara geri besleyen bir "veri volanı" oluşturma çabalarını hızlandırıyor.

Bu hamlenin merkezinde grubun mobilite yazılımı iştiraki ve otonom sürüş ile yazılım tanımlı araç stratejisinin kilit direği olan 42dot yer alıyor.

Seul'ün güneyindeki Seongnam'daki 42dot genel merkezinin medya turu sırasında şirket, Hyundai'nin teknolojisini ilerletmek için ihtiyaç duyduğu veri döngüsünü nasıl kurduğuna dair bir bakış sundu.

Araç atölyesinde sekiz kamera ve bir radarla donatılmış IONIQ 6 tabanlı SDV test platformu, aracın çevresini nasıl algıladığını gösterdi.

Yanında, çatıya monte lidar ve başka sensör dizileriyle yoldaki araçlardan belirgin şekilde farklı görünen IONIQ 5 tabanlı bir veri toplama aracı park edilmişti. Bu araç, 42dot'un Atria yapay zeka modelini eğitmek ve değerlendirmek için kullanılan yüksek kaliteli gerçek dünya verisini toplamak üzere tasarlandı. Şirket, günün her saati farklı sürüş ortamları ve koşullarında yaklaşık 40 adet böyle veri toplama aracını işletiyor.

Hyundai Motor Group'un Gelişmiş Araç Platformu Bölümü başkanı ve 42dot CEO'su Park Min-woo, veri toplama, öğrenme ve hızlı uygulama yeteneğinin otonom sürüşte üstünlük sağlayanın giderek belirleyicisi olacağını söyledi.

"Otonom sürüşteki rekabetin anahtarı, ne kadar kaliteli veri güvence altına alabildiğiniz, ondan ne kadar hızlı öğrenebildiğiniz ve sonuçları gerçek ürün ve hizmetlere ne kadar hızlı yansıtabildiğinizde yatıyor" dedi. Park daha önce Tesla ve Nvidia'da otonom sürüş teknolojileri üzerinde çalışmıştı.

Hyundai için zorluk, filosunun potansiyel ölçeğini, bir adım önde olan rakiplerine yetişecek kadar hızlı kullanılabilir veriye dönüştürmek.

ABD'li elektrikli araç üreticisi Tesla, müşteri filosu üzerinden yıllardır gerçek dünya sürüş verisi topladı. Waymo ise belirlenmiş alanlarda sürücüsüz robotaksi operasyonlarıyla Seviye 4 otonom sürüşe odaklandı. Çinli otomobil üreticileri ve teknoloji şirketleri de dünyanın en büyük otomotiv pazarında giderek daha sofistike sürücü destek sistemlerini hızla piyasaya sürüyor.

Gelişimi hızlandırmak için Hyundai iki paralel strateji izliyor.

Bir yolda grup, çevresini algılamak ve sürüş kararları almak üzere tasarlanmış uçtan uca bir yapay zeka modeli olan Atria AI merkezli kendi otonom sürüş teknolojisini geliştiriyor.

Diğer yolda Hyundai, gelişmiş sürücü destek ve otonom sürüş sistemlerinin ticarileştirilmesini hızlandırmak için ABD'li yapay zeka çip devi Nvidia ile çalışıyor.

En son yol haritasına göre Hyundai, Nvidia iş birliğiyle geliştirilen Seviye 2+ otonom sürüş teknolojisini 2028'de ilk seri üretim SDV'sinde tanıtmayı planlıyor.

Paralel olarak grup, kendi bünyesindeki Atria AI'yi gerçek dünya sürüş verisiyle eğitmeye ve geliştirmeye devam etmeyi ve teknolojiyi üretim araçlarına kademeli olarak yaymayı planlıyor. Uzun vadeli hedef Seviye 4 otonom sürüşe ilerlemek.

Seviye 2'de araç direksiyon ve hızlanma ya da frenlemeyi aynı anda kontrol edebilir, ancak sürücü yolun sürekli izlenmesinden sorumlu olmaya devam eder. Daha gelişmiş Seviye 2+ sistemleri daha geniş bir sürüş görev yelpazesini üstlenebilir, fakat yine de sürücü gözetimi gerektirir.

Buna karşılık Seviye 3'te araç belirli koşullarda kendini sürebilir, ancak sürücünün devralması gerekebilir. Seviye 4'te araç, belirlenmiş çalışma koşullarında insan müdahalesi olmadan çalışabilir.

Nvidia iş birliğiyle paralel olarak Hyundai, kendi bünyesindeki Atria AI'yi gerçek dünya sürüş verisiyle eğitmeye ve geliştirmeye devam etmeyi planlıyor. Teknolojiyi üretim araçlarına kademeli olarak yayarak uzun vadeli hedef olarak Seviye 4 otonomiye ilerlemeyi amaçlıyor.

Medya turu sırasında 42dot, otonom araçlarının zorlu gerçek dünya koşullarında test edildiğine dair görüntüler gösterdi. Bu görüntüler arasında Seul'ün Gangnam bölgesindeki sabah yoğun saat trafiği, Jamsil'deki otobüs ve ticari araç trafiğinin yoğun olduğu yollar ve Pangyo'daki yağışlı koşullar yer aldı.

Hyundai ayrıca Atria AI'yi bu yıl içinde Gwangju'nun şehir çapındaki otonom sürüş test programında kullanmayı planlıyor. Teknolojiyi daha da eğitmek ve rafine etmek için kamuya açık yollarda toplanan verilerden yararlanılacak.

İç geliştirmenin ötesinde Hyundai, deneyim kazanmak ve ticarileştirmeyi hızlandırmak için küresel teknoloji şirketleriyle ortaklıklara başvuruyor.

Hyundai Motor, ABD'li otonom sürüş şirketi Waymo ile çalışıyor. Hyundai'nin araç üretim kapasitesi Waymo'nun Seviye 4 otonom sürüş teknolojisiyle birleştiriliyor. Hyundai, Waymo'nun otonom sürüş sistemiyle donatılmış özel olarak modifiye edilmiş IONIQ 5 robotaksilerini 2026'nın dördüncü çeyreğinde teslim etmeye başlamayı planlıyor.

Hyundai Motor Group'un Aptiv ile otonom sürüş ortak girişimi Motional da Las Vegas'ta Uber ile IONIQ 5 kullanarak pilot robotaksi hizmetini başlattı ve Avrupa ile Asya-Pasifik'e genişlemeyi planlıyor.

Nihayetinde Hyundai, en büyük avantajının ölçekten gelebileceğine inanıyor.

"Hyundai Motor Group, seri üretilen geniş araç filosunu kullanarak veri toplama kapasitesini ölçeklendirmek için iyi konumda ve veri hacminde beş yıl içinde rakiplerini geçmeyi bekliyor" dedi. 42dot'un Atria AI model geliştirmesinden sorumlu Jung Sung-kyun bu değerlendirmeyi yaptı.

Kaynak Yonhap News Agency 🇰🇷 Güney Kore haberleri