HONG KONG - Yapay zekanın hızlı gelişimi riskleri üzerine yeniden tartışma başlatırken, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin giderek daha güçlü modeller geliştirmek için yarışıyor.
ABD, yapay zeka model yetenekleri, araştırma, atıf ve diğer alanlarda Çin ve diğer ülkelerin önüne geçmiş durumda. ABD öncülüğündeki kısıtlamalar Çin'in en ileri teknolojilere, özellikle de son teknoloji çiplere ve bunları üreten makinelere erişimini engellemesine rağmen Çin, yapay zeka süper gücü olarak hızla toparlanıyor.
Uzmanlar ve Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü'nün de aralarında bulunduğu son raporlar, Çin'in ABD'ye karşı yapay zeka dengesi haline geldiğini ve bu yıl ABD'nin üstünlüğünü silmeye başladığını söylüyor.
"ABD ve Çin modelleri arasındaki fark dar ve kırılgan" dedi. Johns Hopkins Üniversitesi İleri Uluslararası Çalışmalar Okulu'ndaki Amerika, Çin ve Küresel İşlerin Geleceği Enstitüsü'nde kıdemli araştırmacı Samm Sacks.
Ancak hem ABD hem de Çin yapay zekayla ilgili endişelerini giderek artırıyor. Mevcut tartışma, Çin Devlet Başkanı Şi Cinping'in bu ay ABD Başkanı Donald Trump ile görüşmek üzere Washington'a yapması beklenen ziyareti öncesinde daha da önem kazanıyor; uzmanlar yapay zekanın geleceğinin Çin ve ABD'nin yapıp yapmayacaklarına büyük ölçüde bağlı olduğunu söylüyor.
İşte Washington ve Pekin'deki endişelerle birlikte en önemli Çin yapay zeka modellerine hızlı bir bakış:
Moonshot AI, Çin şirketlerinin güçlü rekabetine öncülük ediyor
Pekin merkezli girişim Moonshot AI, Kimi K3'ün piyasaya sürülmesiyle büyük ses getirdi ve ABD rakiplerine yakın yetenekleriyle Silikon Vadisi'ni şaşırttı. Yapay zeka kıyaslama platformu Artificial Analysis'e göre Temmuz ayında piyasaya sürülmesinin hemen ardından küresel model zekasında 3. sırada yer aldı; önünde Anthropic'in Claude Fable 5'i ve OpenAI'in GPT-5.6 Sol'ü bulunuyordu. Ancak Kimi K3 şimdi Anthropic, OpenAI, Meta ve SpaceXAI'nin yeni öncü modellerinin ardından dokuzuncu sırada, bu durum Çin'in yapay zeka üstünlüğünün akışkan olabileceğini gösteriyor.
Yapay zeka girişimlerinin gözdesi DeepSeek, Çin yapay zeka modellerinin ABD üstünlüğüne meydan okuyabildiğini kanıtlayarak küresel hisse senedi piyasalarını altüst eden ilk şirket oldu. Şirketin 2025 başlarında piyasaya sürülen R1 modeli, benzer ABD modellerinden daha maliyet etkinti. Nisan ayında DeepSeek, güçlü V4 modelinin ön izlemesini yaptı ve modelin bilgi, akıl yürütme ve "agentic" yani sınırlı insan rehberliği altında karmaşık adımları özerk olarak planlayıp yürütebilme yeteneği başta olmak üzere büyük iyileştirmeler getirdiğini söyledi.
Haziran ayında piyasaya sürülen girişim Z.ai'nin güçlü GLM-5.2 modeli, Anthropic ve OpenAI'in en gelişmiş modelleriyle yapılan karşılaştırmalarla Silikon Vadisi'nde kaşları kaldırdı. Z.ai ardından Ağustos'ta kodlama ve agentic yetenekleri geliştirilmiş GLM-5.3'ü piyasaya sürdü ve bu model küresel yapay zeka model sıralamalarında yükselmesini sağladı.
Temmuz'da Çin'in Alibaba'sı, teknoloji devinin serinin en güçlü modeli olduğunu söylediği Qwen3.8-Max modelinin ön izlemesini yaptı ve bu model Anthropic'in Claude'u ve OpenAI'in GPT'sine meydan okudu.
Çin, yapay zekanın güvenlik ve yönetişim risklerinden endişe ediyor
Çin'de devlet güvenlik bakanlığının başkanı, yapay zekanın siyasi ve ideolojik güvenlikten siber saldırılara, veri sızıntılarına ve hatta yönetişime meydan okumalara kadar ülkeye yönelik çeşitli potansiyel tehditler oluşturduğunu uyardı.
Pazar günü yayımlanan bir makalede Chen Yixin, teknolojinin "düşmanca güçler ve kötü niyetli bireyler" tarafından kullanılması halinde Çin'in siyasi, kurumsal ve ideolojik güvenliğini tehdit edebileceğini söyledi.
Bazı kişilerin yapay zeka üretimi derin sahte ses ve videoları kullanarak kitlesel ölçekte "siyasi söylentiler" yaratabileceğini yazdı.
Chen özellikle Anthropic'in Claude'u ve OpenAI'in GPT'sinin yeteneklerinden örnek vererek yapay zekanın siber güvenlik açıklarının daha kolay tespit edilip "silahlaştırılabileceğini" söyledi. Bazı ülkelerin ve grupların artık "karmaşık hackleme görevlerini" yürütebileceği konusunda uyardı.
Çinli üst düzey liderler, Çin'in yapay zeka geliştirmeyi hızlandırması ve teknolojik kendi kendine yeterliliği sürdürmesi gerektiğini söyledi. Ancak risklerin kontrol altına alınması ve yapay zeka yönetişimi için küresel bir çerçeve kurulması gerektiğini de vurguladılar.
ABD, Çin'in Amerikan model yeteneklerini çıkardığını iddia ediyor
ABD'de Trump ve yönetimi, ABD'nin Çin karşısında yapay zeka üstünlüğünü koruması gerektiğini sürekli vurguladı. "Yapay zekayı kazanan kazanır" dedi Trump Pazar günü gazetecilere.
ABD, Çin'in yapay zeka geliştiricilerini "endüstri ölçeğinde damıtma" olarak adlandırdığı uygulamayla suçladı; bu uygulamada yapay zeka modelleri daha güçlü olanların yeteneklerini kopyalamak veya taklit etmek üzere eğitiliyor. Geçen hafta Anthropic de Çinli girişimler DeepSeek ve Moonshot'un kullanıcı isteklerinin bir kısmını kendi Claude yapay zeka modellerine yönlendirdiğini iddia etti.
Şimdiye kadarki en kapsamlı raporda, FBI, Ulusal Güvenlik Ajansı ve Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenliği Ajansı 8 Eylül'de Çinli yapay zeka geliştiricilerinin ABD'deki en gelişmiş yapay zeka modellerinden "agresif, kötü niyetli ve hedefli damıtma faaliyetleri" yoluyla yetenek çıkardığını söyledi.
Pekin iddiaları reddetti ve damıtmanın birçok yapay zeka şirketi tarafından yaygın olarak kullanıldığını söyledi. Amerika Birleşik Devletleri'ni "temelsiz suçlamalardan" kaçınmaya çağırdı ve ABD'yi yapay zeka endüstrisinin "tekellerini" peşinde olmakla suçladı.
ABD iddialarının "tartışmalı bir iddia" olarak okunması gerektiğini ancak Çin'in toparlanmasının açıklaması olarak görülmemesi gerektiğini Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Will Cong söyledi.
Amerika Birleşik Devletleri, özellikle çipler olmak üzere öncü yapay zekaya giren girdileri kontrol etmek için çok enerji harcadı, dedi Asya Topluluğu Politika Enstitüsü'nün Çin Analizi Merkezi'ndeki araştırmacı Lizzi C. Lee. Ancak şimdi "öncü yapay zekanın çıktılarını bir teknoloji transferi biçimi olarak da düşünmesi gerekebilir" dedi.
"ABD laboratuvarları sınırları ilerletmek için muazzam miktarda hesaplama harcıyor. Ancak Çinli geliştiriciler bu sistemlerden öğrenebilir" dedi Lee. "Ve Çinli şirketler ardından küresel olarak yayılan çok yetenekli açık ağırlıklı modelleri piyasaya sürebilir."
