Hong Kong Baş Yöneticisi John Lee Ka-chiu'nun "yapay zekâ şehir beyni" vizyonu cesur ve zamanlaması yerinde bir adım. Ulaşım, kamu işleri, çevre izleme ve acil müdahale verilerini birbirine bağlayacak bütünleşik bir sistem, Hong Kong'un riskleri daha önceden yönetmesine ve hizmetleri daha etkili biçimde koordine etmesine yardımcı olabilir.
Bu girişim takdire şayan. Ancak kritik bir soruyu da beraberinde getiriyor: Bir şehir beyni, kentlilerin nasıl iletişim kurduğunu anlamıyorsa kenti gerçekten anlayabilir mi?
Gerçek şu ki Hong Kong'da iletişim nadiren tek dilli. Benim gibi insanlar her gün Kantonca, Mandarin, İngilizce ve diğer dil kaynakları arasında geçiş yapıyor; çoğu zaman tek bir sohbetin içinde. Bu çözülmesi gereken bir sorun değil, tam tersine Hong Kong'un en büyük güçlerinden biri. Kentin avantajı iki dilli okuryazar ve üç dilli nüfusunda yatıyor.
Politika yapıcılar çok dillilikten söz ederken çoğu zaman insanların kaç dil konuşabildiğine odaklanıyor. Eşit derecede önemli olan soru ise insanların bu diller arasında nasıl geçiş yaptığıdır. Çok dilli kişi birden fazla dile sahiptir. Transdilsellik (diller arasında geçiş yaparak konuşma) uygulayan kişi ise bağlama, dinleyiciye ve amaca göre bu dillerden dinamik biçimde yararlanır. Dil kullanımı birbirinden ayrı, sabit zihin bölmeleri gibi değildir; anlamı, ilişkileri ve kimliği anlık olarak aktaran ve müzakere eden esnek bir sistemdir.
Bu ayrım yalnızca sözcük anlamı düzeyinde değildir. Çok dillilik üzerine kurulu bir sistem, arayanı "Kantonca konuşan" ya da "İngilizce konuşan" diye sınıflandırabilir ve çağrıyı buna göre yönlendirebilir. Transdilsellik üzerine kurulu bir sistem ise aynı kişinin tek bir cümle içinde diller arasında geçiş yapabileceğini ve bu geçişin kendisinin bilgi taşıyabileceğini fark eder. İlk yaklaşım dili sabit bir özellik, ikincisi dinamik bir kaynak olarak görür.
Bunun bir önemi var, çünkü önerilen yapay zekâ şehir beyni yalnızca altyapıyla değil insan davranışıyla da etkileşime girecek. Hükümet bu nedenle geliştirme sürecine dilbilimcileri ve bilişsel bilimcileri dahil etmeli. Dil yalnızca bir başka veri seti değildir; insanların kamu hizmetlerini deneyimlediği, acil durum bildirdiği ve ihtiyaçlarını aktardığı başlıca yollardan biridir.
Bunun pratikte neden önemli olduğunu görmek için gerçekçi bir acil durum senaryosunu ele alalım. Tayfun sırasında bir otel görevlisi 999'ı arar. Kantonca başlar, binanın teknik ayrıntılarını anlatmak için kısa süre İngilizceye geçer, ardından yanındaki korkmuş konukları teselli etmek için Kantoncaya döner. Aktarılan bilgi yalnızca sözcüklerden ibaret değildir; dil geçişlerinin kendisi bağlamı, aciliyeti ve sosyal dinamikleri ortaya koyar.
Katı tek dilli sınıflandırmalar etrafında tasarlanmış bir yapay zekâ sistemi sözcükleri kaydedebilir, ama kritik bir anda hayat kurtarabilecek anlamın bir kısmını kaçırabilir. Dil farkındalığı olan bir sistem insan operatörün yerini almamalı; çağrının dil bağlamını korumalı, olası yanlış anlamaları işaretlemeli ve netleştirme soruları önermelidir. Buradaki amaç empatiyi otomatikleştirmek değil, karar vericilere daha iyi bilgi sunarak yargılarını daha etkili kullanmalarını sağlamaktır.
Acil durum yönetimi özellikle kritik, çünkü yapay zekâ şehir beyninin ilk aşaması Güvenlik Bürosu'nun Acil Durum İzleme ve Destek Merkezine odaklanıyor. Kriz anlarında iletişim azalmak yerine daha akışkan hale gelebilir. Araştırmalar, insanların baskı altında dilleri mutlaka bilinçli olarak seçmediğini gösteriyor; o an en erişilebilir olan kaynaklardan yararlanıyorlar.
Bu, yapay zekânın her dil geçişinden insanların niyetini çıkarması gerektiği anlamına gelmez. Yapması gereken, çok dilli iletişimin belirsizlik yarattığını fark etmek, özgün ifadeyi korumak ve erken sonuçlara varmak yerine netleştirmeyi teşvik etmektir. Acil müdahalede belirsizliği fark etmek, anlamı fark etmek kadar önemli olabilir.
Bu durum özellikle kırılgan gruplar için önemlidir. Kamu sistemleri yalnızca onları rahatça kullanabilen çoğunluk için tasarlanmaz; koşullar zorlaştığında en çok zorlananlara da hizmet etmek zorundadır. Kimse geride bırakılmamalıdır.
Aynı mantık acil müdahalenin ötesine de geçiyor. Makao'nun kumar sektörünü düşünün. Bir krupiye kısa süre içinde Mandarin konuşan bir ziyaretçi, İngilizce konuşan bir turist ve Kantonca konuşan bir yerliyle etkileşime girebilir. Buradaki beceri yalnızca üç dil konuşmak değil; beklentileri, ilişkileri ve kültürel ipuçlarını yönetirken diller arasında akıcı biçimde geçiş yapmaktır.
Yapay zekâ sistemleri müşteri desteği, kamu hizmetleri ve karar alma süreçlerinde giderek daha fazla yer aldıkça, Büyük Körfez Bölgesi'nde benzer kalıplarla daha çok karşılaşacaklardır. Bu sistemler insanları yalnızca dil kategorilerine göre mi sınıflandırmalı, yoksa dilin gerçek hayatta nasıl kullanıldığını mı fark etmelidir?
Hong Kong bu sorunla başa çıkmak için eşsiz bir konumda. Rekabet avantajımız yalnızca birçok sakinin birden fazla dil bilmesi değil; insanların dil, kültür ve profesyonel dünyalarını rutin biçimde birbirine bağlaması. Kantonca gündelik hayatımızı kurar, İngilizce kenti dünyaya bağlar, Mandarin ise Hong Kong'u ulusal kalkınmaya bağlar. Kentin başarısının önemli bölümü tek bir dünyanın içinde kalmak yerine bu dünyalar arasında geçiş yapmasından gelir.
Etkili bir yapay zekâ şehir beyni bu gerçeği yansıtmalıdır. Çok dilli iletişimi anlayan bir şehir beyni, insanların nasıl yaşadığını, çalıştığını ve etkileşime girdiğini esas aldığından sağlam kararlar alma ihtimali daha yüksektir.
Hong Kong'un gelecekteki rekabet gücü belki de daha fazla dil konuşmakta değil, diller arasında geçiş yapmanın değerini anlamakta olabilir. Yapay zekâ şehir beynimiz kenti daha iyi anlamak ve ona daha iyi hizmet etmek için tasarlanacaksa, kenti kent yapan insanları da anlamalıdır.
Dr. Zhisheng (Edward) Wen, Hong Kong Politeknik Üniversitesi Mesleki ve Sürekli Eğitim Koleji'nde bölüm başkan yardımcısı ve kıdemli öğretim üyesi olarak görev yapıyor; ikinci dil edinimi, transdilsellik ve bilişsel bilim alanlarında araştırma yapıyor ve ders veriyor.
