Lee Li Ying
SINGAPORE – Sahil kenarındaki İtalyan restoranı Fico sınırlarını zorluyor.
İşletmeci The Lo & Behold Group, East Coast Park'taki restoranın kapasitesini aşırı rezerve etmekten uzun bekleme süreleri endişesiyle kaçınmıştı. Ancak bu durum Mayıs ayında masaların devir hızını maksimize etmek için yapay zekaya yönelmesiyle değişti.
Anthropic'in Claude Code'unu kullanarak özel bir proje ekibi, Fico'nun kapasitesinden daha fazla rezervasyon kabul edebileceği dönemleri güvenli şekilde tahmin etmek için geçmiş rezervasyon verilerini, yemek sürelerini ve misafir alışkanlıklarını analiz eden bir yapay zeka aracı geliştirdi.
Strateji ilk sonuçlar verdi ve Haziran'daki devreye alınmasının ilk ayında Fico'nun hafta sonu gelirini yüzde 2 artırdı.
The Lo & Behold Group'un baş işletme sorumlusu Rifeng Gao, masaların devir hızını maksimize etmenin insan tarafından manuel olarak takip edilmesi çok ayrıntılı veri analizi gerektirdiğini söyledi. "Ancak yapay zekayla, bir rezervasyonun diğerine karışmayacağından yüzde 90 emin olabiliyoruz" dedi.
Özel proje ekibi beş çalışandan oluşuyor ve bu ekip personel programlamasını planlamak ve müşteri çağrı merkezinin hizmet kalitesini analiz etmek için başka araçlar da oluşturdu.
Yapay zeka araçları restorana geleneksel yazılım geliştirmenin maliyetinin çok küçük bir bölümünde hızlı çözümler sağladı. Gao, benzer araçları geliştirmek için üçüncü taraf bir geliştiricinin 30.000 ila 75.000 dolar arasında ücret alacağını ve rezervasyon yuvalarını optimize etmek veya müşteri memnuniyetini ölçmek için üç ila altı ay süreceğini tahmin etti.
Hızlı kazanımlar
The Lo & Behold Group'un yaklaşımı, perakende ve yiyecek-içecek sektörlerindeki birçok yapay zeka uygulamasında olduğu gibi standart yapay zeka hızlı kazanımlarına odaklandı. Bu projeler arasında otomatik personel programlama, rezervasyon yönetimi, müşteri yardım masası yönetimi, pazarlama içeriği oluşturma ve idari evrak işlerini doldurma yer alıyor.
Bu pragmatizm, Çin'deki otomatik kızartma yemek hazırlama makineleri, Güney Kore ve Japonya'daki yapay zeka avatarlarıyla yönetilen güzellik kiosklari ve alışveriş yapanlara makyaj önerileri sunan Japonya'nın akıllı aynaları gibi bilimkurgu klişeleriyle keskin bir tezat oluşturuyor.
Yine de Singapur'un perakende ve yiyecek-içecek sektörlerinde yapay zekanın pratik uygulaması fark yaratabiliyor, çünkü bu iki sektör büyük ve işgücü yoğun. Infocomm Media Development Authority'de girişim dönüşümü ve inovasyon grubunun yardımcı baş icra sorumlusu Johnson Poh bunu söyledi.
Açıklamasına göre yapay zeka, bir yiyecek-içecek işletmesinin belgeleri mutabakat için harcadığı süreyi azaltmasına veya zayıf bir perakende ekibinin müşterilere daha hızlı yanıt vermesine olanak tanıması gibi açık ve acil bir iş sorununu çözdüğünde en değerli oluyor.
Singapur'da 2025 tarihli perakende sektörü için ilerici ücret modeli raporuna göre 2023'te 24.500'den fazla perakende firması yaklaşık 142.000 işçi istihdam etti.
Ayrıca, yiyecek hizmetleri sektörü için ilerici ücret modeli hakkındaki 2026 raporuna göre Aralık 2024 itibarıyla 53.000'den fazla lisanslı yiyecek kuruluşu yaklaşık 111.600 çalışan istihdam ediyordu.
Singapur Perakendeciler Birliği'nin icra direktörü Stephen Sing, perakende işletmelerin işgücü kısıtları ve tedarik zinciri aksamalarıyla karşı karşıya olduğunu ve bunun daha sofistike yapay zeka deneyleri ve pilotları araştırmak için çok az enerjileri kaldığını söyledi.
Yine de verimliliğe odaklanmak insan sermayesini serbest bırakabilir, operasyonları ölçekleyebilir ve perakendecilerin marjlarını korumalarına yardımcı olabilir, dedi. "Bu hâlâ çok büyük, somut bir kazanım."
Mobilya perakendecisi Castlery tam olarak bu verimlilik kazanımlarını elde etti. Yapay zeka sayesinde Castlery, çevrimiçi müşteri sorularına ortalama yanıt süresini yüzde 34 kısalttı.
Singapur merkezli firma Singapur, Amerika Birleşik Devletleri, Avustralya, Birleşik Krallık ve Kanada olmak üzere beş pazara satış yapıyor. Daha önce günde öğlen 12'den akşam 9'a kadar Singapur saatiyle yaklaşık 70 müşteri hizmetleri temsilcisi tarafından yönetilen müşteri soruları seline maruz kalıyordu.
Haziran 2025'ten bu yana web tabanlı kişisel alışveriş asistanı Casa AI, teslimat durumu ve metin veya fotoğrafa dayalı ürün önerileri gibi rutin soruları 7/24 üstleniyor.
Casa AI, Castlery'nin e-ticaret platformuna, sipariş yönetimi ve müşteri hizmetleri sistemlerine bağlı. Müşteriler web sitesindeki sohbet kutusuna sorgularını yazıyor. Geçmişte yalnızca konulara göre bölünmüş sık sorulan sorular listesinde gezinebiliyorlardı.
"Mobilya alışverişi, sabit bir karar ağacına tam olarak uymayan açık uçlu sorular üretme eğilimindedir" diyen Castlery'nin kurucu ortağı Declan Ee, yapay zeka asistanının bu soruları farklı şekillerde ifade edilse bile yorumlayabildiğini ekledi.
İnsan yargısı gerektiren durumlar insan temsilciye aktarılıyor. Bunlar bir siparişin değiştirilmesi gerektiği durumlar veya müşterinin hasarlı ürünlerle ilgili şikayetleri olduğu ve memnuniyetsiz olduğu durumlar.
"Ekip, insan dokunuşunun ve yargısının en büyük değeri kattığı konuşmalara odaklanabiliyor" dedi Ee.
ABD'de ev geliştirme perakende devi The Home Depot da telefon sorgularına yardımcı olabilen yapay zeka ses ajanlarını tanıttı. Basit idari konulardan bir proje için hangi malzemelerin alınacağına dair tavsiyeye kadar uzanan sorgular. Firmanın ev geliştirme bilgi veri tabanında eğitilen ses ajanı, mağaza içi çalışanların daha karmaşık etkileşimleri ele almasını sağlıyor.
Benzer şekilde yapay zeka, dijital çiçek ve hediye perakendecisi FarEastFlora.com'un pazarlama kampanyasını birkaç saat içinde 20 ila 30 çiçek düzenlemesi ve hediyeden oluşturmasına yardımcı oldu; bu, üç ila dört kişinin birkaç günde üreteceği işi kurtardı. Pazarlama ekibi tasarım ve kopya yazımı için de yapay zekayı kullanıyor.
Dijital veri avantajı
Yapay zeka yarışının ön saflarında Lazada, Shopee ve Amazon gibi e-perakende devleri bulunuyor ve bunlar yapay zeka verimliliğinin düşük meyvelerini toplamanın ötesine geçti.
Müşterilere hedefli öneriler sunmak, sahte talepleri ortadan kaldırmak ve teslimat sürelerini kısaltmak için büyük tüketici veri depolarını, işlem geçmişlerini ve lojistik ağlarını kullanıyorlar.
"Bu platformlar müşterilerin ne aradığını, neye tıkladığını, ne satın aldığını ve alışveriş sepetlerinde ne bıraktığını takip edebilir" dedi Ngee Ann Politeknik İşletme ve Muhasebe Okulu'nda kıdemli yönetici Angie Phang.
Phang'a göre tüm bu verilerle yapay zekayı beslemek, ürün önerileri, fiyat arama sonuçları, promosyonlar ve lojistik planlama gibi faydalı bilgiler üretiyor.
E-ticaret platformu Lazada'nın yapay zeka iade ajanı bunu gösteriyor.
Altı Güneydoğu Asya pazarına hizmet veren Alibaba'ya ait platform, bir talebi değerlendirmek için birkaç kayda başvurabiliyor.
Bir alışverişçi hasarlı bir ürün teslim edildiğinden şikayet ettiğinde, Lazada'nın yapay zeka aracı hasarın fotoğraflarını inceleyebiliyor ve sipariş detaylarına, iade politikasına ve müşterinin iade geçmişine bakarak aynı gün içinde iadeyi otomatik olarak işleyebiliyor.
Müşteriler daha önce iade taleplerinin manuel olarak doğrulanması için beş güne kadar bekliyordu.
"İade ajanı standart durumları otomatik olarak hallediyor, ancak bir alıcının yanlış ürün sipariş ettiği durumlar gibi durumlarda insan yargısına hâlâ ihtiyaç var" dedi Lazada Group'ta yapay zeka destekli satıcı merkezi ve e-ticaret operasyonlarından sorumlu başkan Freya Dong.
Yapay zeka ajanı şimdi yüzde 99'dan fazla doğrulukla iade taleplerinin yüzde 35'inden fazlasını hallediyor, Dong söyledi.
Shopee, hedefli reklamlar sunmak için alışveriş yapanların satın alma geçmişini ve gezinme modellerini kullanıyor. Yapay zeka reklam aracı, bir satıcının reklam bütçesini ve satış hedeflerini belirlemesine olanak tanıyor. Araç daha sonra en olası satın alma yapacak müşteri gruplarını tahmin etmek için müşteri faaliyetlerini analiz ediyor. Araç ayrıca reklamların getiri maksimize etmek için nereye yerleştirilmesi gerektiği konusunda da öneride bulunuyor.
"Bu, işletmeler için dönüşüm oranlarını yüzde 20'ye kadar artırdı ve sipariş başına reklam maliyetini yüzde 25'e kadar azalttı" dedi Shopee Singapur pazarlama başkanı Geraldine Ho.
Hangi engeller aşılmalı?
Genel olarak Singapur'daki perakende sektörünün yapay zekadan elde edilen kazanımları maksimize etmek için hâlâ çok yol kat etmesi gerekiyor, uzmanlar söyledi.
İlk olarak, tuğla-harç işletmelerinin envanter, işgücü planlama ve müşteri veri sistemleri arasındaki siloları yıkmaları gerekiyor.
Haziran 2026'da UOB AI ve Dijitalleşme anketi, Singapur'daki yiyecek-içecek işletmelerinin üçte ikisinin dijital çözümlerinin çoğunun bağımsız sistemler olarak çalıştığını ortaya çıkardı.
"Zorluk, birçok işletmenin satış, envanter, teslimat platformları ve müşteri kanalları arasında yeterince tam, bağlantılı ve zamanında veriye sahip olmaması" dedi Ngee Ann Politeknik'ten Phang.
Bağlantılı veri eksikliği, yapay zekanın tek başına kapatamayacağı kritik boşluklar yaratıyor. Envanter kayıtları veya geçmiş promosyonların detayları olmadan şirketler, satış düşüşünün stok sıkıntısından mı yoksa belirli bir satış kanalının yetersiz performansından mı kaynaklandığını söylemekte zorlanabilir.
Enterprise Singapore'da hizmetler ve büyüme işletmelerinden sorumlu yardımcı genel müdür Jeannie Lim, dijital sistemlerin iş fonksiyonları arasında entegre edilmesinin, silo sistemlerine dağılmış verilerin çıkarılması ve mutabakatı için gereken manuel çabayı azaltacağını söyledi.
Lim, şu anda çoğu KOBİ'nin yapay zekayı etkili bir şekilde dağıtmak için gereken dahili teknik uzmanlığa ve veri altyapısına sahip olmadığını ekledi.
Ama işletmenin tüm sistemlerini bir anda bağlaması gerekmiyor.
"Tek bir açık iş sorunuyla başlayabilir, yalnızca ilgili veriyi bağlayabilir, sonuçları ölçebilir ve kademeli olarak genişletebilirler" dedi Phang, çalışanların da yapay zeka sistemlerini kullanacak şekilde eğitilmesi gerektiğini ekledi.
Destek de mevcut.
Yapay zeka benimseme yolculuğuna başlayan işletmeler, IMDA'nın SMEs Go Digital web sitesindeki sektör özel dijital kılavuzlarına başvurabilir. IMDA ve Enterprise Singapore tarafından ortaklaşa geliştirilen kılavuzlar, müşteri sorularını yanıtlamak ve pazarlama içeriği üretmek gibi görevler için hazır yapay zeka araçlarını belirliyor.
Yiyecek-içecek işletmeleri, EnterpriseSG ve banka UOB tarafından ortak bir program aracılığıyla yapay zeka araçları seçimi ve mevcut sistemlerinin bağlanması konusunda tavsiye alabilir. Uygun araçlar ve entegrasyon hizmetleri tercihli oranlardan sunuluyor ve maliyetlerinin yüzde 50'sine kadar fonlanıyor.
Daha büyük projeler üstlenen işletmeler, birden fazla dahili sistemi entegre etmeyi içeren projeler de dahil olmak üzere, KOBİ'ler için uygun proje maliyetlerinin yüzde 50'sine kadarını karşılayan Enterprise Development Grant'tan destek arayabilir.
İleriye bakıldığında, yapay zeka benimseme perakende ve yiyecek-içecek sektörlerinde genişlemeye devam etse de, uzmanlar gösterişli yapay zeka avatarları, yapay zeka tarafından yönetilen insansız mağazalar veya robot şeflerin yaygın hale gelmesini beklemiyor.
"Dolayısıyla gelecekteki mağaza yüksek derecede otomatik görünmeyebilir. Sadece daha iyi yönetilen bir mağaza gibi hissedilebilir" dedi Phang.
Müşteri hizmetleri sonuçta bir giyim mağazasında veya üst düzey bir lokantada iyi bir deneyimin merkezinde yer alıyor, dedi ve çalışanların ellerinden tekrarlayan manuel görevleri almanın müşterilere daha fazla dikkat için daha fazla alan bırakabileceğini ekledi.
"Yapay zeka insan sermayesinin yerini almıyor. Bunun yerine idari sürtünmeyi otomatikleştiriyor ve personelin gerçek misafirperverliğe yeniden odaklanması için nefes alma alanı sağlıyor" dedi Singapur Restoranlar Birliği sözcüsü.
