Singapur Genel Hastanesi ve Ulusal Nörobilim Enstitüsü'nün nöro radyoloji bölümünden kıdemli danışman Sarat Kumar Sanamandra'ya göre yapay zeka kullanıldığında BT beyin taramalarının analizi daha hızlı ve kolay hale geldi.
Singapur Genel Hastanesi (SGH) beyin BT taramalarını yaklaşık altı dakikada analiz ederek intrakranial kanamayı geleneksel 30 dakika ile bir saatlik süreden daha hızlı tespit eden iScreen adlı yapay zeka aracını kullanıma sundu.
iScreen, acil beyin kanaması vakalarında raporlama gecikmelerini azaltarak ve hasta sonuçlarını iyileştirerek daha hızlı inceleme ve müdahale için nöro radyologları ve doktorları anında SMS ile uyarıyor.
Yerel girişim Iota MedTech ile geliştirilen ve ulusal AimSG platformuna entegre edilen iScreen, radyologları destekliyor ve Singapur'daki kamu hastanelerinde daha geniş kullanım için planlanıyor.
SINGAPORE – Singapur Genel Hastanesi (SGH) tarafından ortak geliştirilen yeni bir yapay zeka aracı, beyin kanamasını taramalardan yaklaşık altı dakikada tespit edebiliyor; bu süre hastanede acil vakalar için radyologların ihtiyaç duyduğu 30 dakika ile bir saatlik sürenin altında.
iScreen adlı yapay zeka modeli bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarını analiz ediyor ve beyindeki kanamayı gösteren beyaz lekeleri ile hastada daha ciddi etki yaratabilecek kanama bölgelerini tespit ediyor.
Akut vakalarda kanamayı durdurmak için cerrahi gerekebiliyor.
"Raporlama süresinin kısaltılması gerçekten hayat ile ölüm arasındaki farkı yaratabilir ya da tam iyileşme ile kalıcı sakatlık arasındaki farkı," dedi SGH ve Ulusal Nörobilim Enstitüsü'ndeki nöro radyoloji bölümünün başı kıdemli danışman Robert Chen.
Yapay zeka modeli pozitif sonuç işaretlediğinde hem nöro radyoloğa hem de sorumlu doktora SMS gönderilecek, aynı bölümden kıdemli danışman Sarat Kumar Sanamandra söyledi.
Bu durum nöro radyoloğun o hastanın yapay zeka sonuçlarını diğer tüm taramalardan önce incelemeye öncelik vermesini sağlayacak.
Hemorajisi olduğu değerlendirilen vakalarda radyolog olayı sorumlu doktora bildirecek.
SGH'nin Kasım ve Aralık 2025'teki 3.475 BT beyin taramasına ilişkin verileri iScreen'in duyarlılığının yüzde 93,1 olduğunu gösterdi.
Bu, kanama için pozitif işaretlenen vakaların yüzde 6,9'unun yanlış pozitif çıktığı anlamına geliyor.
Hastanenin verileri ayrıca iScreen kullanımıyla bir saatten uzun sürede raporlanan kanama vakalarının oranının yüzde 14,6'dan yüzde 5'e düştüğünü gösterdi.
Sarat, yapay zekanın radyologların yerini almak yerine onları desteklemek amacıyla kullanıldığını vurguladı. SGH'de yaklaşık 100 radyolog bulunuyor ve bunların 21'i nöro radyolog.
Hastane her gün binlerce tarama yapıyor; bunların yaklaşık 50'si kafa BT taraması ve bunların yaklaşık yüzde 10'unda kanama belirtileri görülüyor.
iScreen'in eş zamanlı işleyebileceği tarama sayısı için bir sınır yok.
Beyindeki kanama, diğer adıyla intrakranial hemorajiye, inme geçirenlerde ya da anevrizma (kan damarı baloncuğu) yırtılması ve tümörler yaşayanlarda rastlanabiliyor.
Travmatik kafa yaralanması da beyin kanamasına yol açabiliyor; özellikle yaşlılarda ya da belirli kan sulandırıcı ilaç kullananlarda risk artıyor.
Bu tür hastalar, başın kapıya çarpması ya da kayıp düşme gibi küçük fiziksel etkilerle bile beyinde kanamaya başlayabiliyor.
Yerel girişim Iota MedTech, yapay zeka modelini geliştirmek için 2019'dan bu yana NNI ve SGH ile iş birliği yapıyor.
NNI'nin beyin cerrahisi bölümünden danışman Justin Ker, modelin asistanlık döneminde beyin cerrahi işlemlerinde yer alan değerli kaynakların daha fazla hastaya ulaşması için ölçeklendirilmesine yönelik arayışlarından doğduğunu söyledi.
"Bu vakalara zamanında müdahale, hastanın yoğun bakımda ve hastanede kalma süresini ve işe ne zaman dönebileceğini belirleyecek," diye ekledi Ker.
Iota MedTech'in genel müdürü Benjamin Hong, The Straits Times'a yapay zeka modeli için diğer klinik kullanımları geliştirmek üzere SGH ile çalışmaya devam edeceklerini söyledi.
Şirket ayrıca iScreen'i kullanmak için diğer kamu hastaneleriyle görüşmelerin içinde.
Model, Singapur kamu sağlığı için yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme platformu AimSG üzerinde dağıtıldığı için daha fazla hastanede kolayca uygulanabiliyor.
AimSG'deki kafa BT taramaları için ilk yapay zeka modeli olan bu sistem, farklı hastanelerin belirli donanım veya yazılıma bağlı kalmadan platformdaki yapay zeka modelleri arasında geçiş yapmasına olanak tanıyor.
Diğer birkaç hastane ve NHG Poliklinikleri, göğüs röntgeni ve tiroid ultrasonu taramaları gibi klinik kullanımlar için AimSG'de yapay zeka modellerini zaten kullanıyor.
Platform, ulusal sağlık teknolojisi ajansı Synapxe tarafından Singapur'daki üç kamu sağlık kümesiyle birlikte ortak geliştirildi.
Synapxe'in inovasyon ve kapasite geliştirme direktörü Henry Kang, tıbbi görüntülemede yapay zeka ilk tanıtıldığında çok fazla şüphecilik olduğunu ve klinisyenlerin yapay zekayla nasıl çalışılacağını daha iyi anlaması için zamana ihtiyaç duyduğunu söyledi.
"Bence şimdi bir dönüm noktasındayız... yapay zekanın kullanımına alışma konusunda... bir kez rahatlık düzeyi sağlandığında, ölçeklendirme sadece zaman meselesi," diye ekledi Kang.
