Eski animatörler, sinematografçılar ve VFX sanatçıları, kısa dramaları benzeri görülmemiş hızda senaryolaştırabilen, hikaye tahtası oluşturabilen, üretebilen ve revize edebilen yapay zeka sistemleri kurmak için çalışıyor.
25 Ağu 2026 #yapay zeka #TV ve film
Editör notu: Bu, Çin'in ultr kısa drama endüstrisini nasıl yeniden şekillendirdiğine dair iki bölümlük serinin ikincisidir. Birinci bölümü okuyun.
DOĞU ÇİN, JIANGSU — Chen Hao'nun eski masaüstü bilgisayarında hâlâ görsel efekt endüstrisinde standart düzenleme aracı olan Nuke'ün 10'dan fazla sürümü bulunuyor. Yaklaşık on yıl boyunca her yeni sürümü öğrendi, 3D animasyon yazılımı Autodesk Maya ve 3D grafik oyun motoru Unreal Engine'i öğrendi ve bunları kullanacak kadar İngilizceyi kendine öğretti.
Bugün Doğu Çin'in Wuxi kentindeki yeni bir yapay zeka video stüdyosu olan Qidian Interactive'te teknik direktör olarak çalışan Chen, biriktirdiği bu uzmanlığın çoğunu birkaç komuta sıkıştırabilen bir platform kurmaya yardımcı oluyor.
Geçen yıl itibarıyla, dediği kadarıyla, yapay zeka videosu onun günler süren işini yapabilecek düzeye gelmişti. Ardından ByteDance'ın metinden videoya modeli Seedance 2.0 geldi ve stüdyo kalitesinde görüntü üretmeyi çok daha kolay hale getirdi. Bu durum şirketi yapay zekaya daha agresif bir şekilde yöneltti ve Chen'i kendi modelini yaratma projesine koydu.
"Yapay zekayı sevmiyorum ama kullanmaya zorlandım," diye anlatıyor Chen Sixth Tone'a. "Bir tıkla bazen iki ya da üç günlük çalışmadan daha iyi bir şey üretilebileceğini fark ettiğimde kullanmam gerekti."
Şirket sisteme Yudian adını veriyor. Chen, yıllar önce tekrarlayan VFX işlerini otomatikleştirmek için kendine öğrettiği programlama becerilerinden yararlanarak Nisan ayında inşa etmeye başladı. Yaklaşık bir ayda ilk sürümünü üretti.
Sistem, sosyal medyadan gelen trend konulara dayanarak bir önerme önerebiliyor, diyalog taslağı çıkarabiliyor, hikaye tahtası oluşturabiliyor, karakterleri ve nesneleri üç boyutlu alanda düzenleyebiliyor ve bir finalin izleyicileri izlemeye devam ettirecek kadar güçlü bir merak uyandırıcıya sahip olup olmadığını değerlendirebiliyor.
Qidian'dan bir yönetici, amacın her çalışanın bağımsız olarak bir drama üretebilmesi olduğunu söylüyor.
Ama önce aydınlatma sanatçıları, animatörler ve sinematografçılar, zanaatlarını Yudian makinesi için talimatlara çevirmek zorunda.
Qidian'ın üretim merkezinin içinde, cam duvarların arkasında yeni bilgisayarların önünde sıralar halinde çalışanlar oturuyor, bazıları birden fazla monitör kullanıyor. Takım liderleri üyelerinin yanında oturuyor, yönetmenler ise en uçta küçük odalarda yer alıyor.
Bir ekranda üretim komutu şöyle yazıyor:
"45-60 saniye. Mekan: saat tamir dükkanı. Barton ceb saatine atılırken Eliza bileğini çevirip merkez dişlisini kırıyor. Aksiyon son derece hızlı ve patlayıcı olmalı, izleyiciye nefes alacak zaman bırakmamalı."
Arri Alexa 65 IMAX kamera, Panavision Primo V/C/T lensler, sinematik aydınlatma ve kamera hareketi, müzik veya altyazı yok, pratik ışık kaynakları ve pürüzsüz devamlılık belirtiliyor.
"Sahne 1, 45-48 saniye. Orta plan. 35 mm lens. Süre: 3 saniye. Barton 'çılgın bir canavar gibi' kükrüyor, öne atılıyor ve saate uzanıyor."
Başka bir ekranda dijital bir aksesuar odası görünüyor: gelecek sahnelerde ve yapımlarda yeniden kullanılabilir karakterler, mekanlar, nesneler ve aydınlatma kurulumları.
Yakında, denizaşırı izleyicilere yönelik bir romantik drama için kadın başrolün birkaç kostümü test ediliyor. Sanatçılar onu "doğal gün ışığını simüle et", "cilt dokusunu artır" ve "doğal kusurları koru" gibi komutlarla rafine ediyor, böylece daha az yapay görünsün.
Geçtiğimiz yıl boyunca benzer yapay zeka üretim stüdyoları Çin genelinde hızla yayıldı, kurulmuş film ve televizyon şirketleri yapay zeka bölümleri açtı ya da mevcut ekipleri yapay zeka üretimine kaydırdı. Bazı şehirlerde yerel yönetimler hesaplama gücü sübvansiyonları ve diğer desteklerle bu geçişi hızlandırıyor.
Sixth Tone'un Qidian'ı ziyaret ettiği gün Chen Hao, kullanıcıların karakterleri ve nesneleri üç boyutlu alanda konumlandırmasına izin veren yeni yapay zeka platformu için bir eklenti güncellemişti. Bu sayede model, her bir öğenin bir sahne içinde nerede durduğuna dair daha net bir haritaya sahip oluyor.
Sisteme tek bir kelime yazmak — "senaryo" — viral çevrimiçi trendlerden ve popüler dramalardan üretilen bir taslağı saniyeler içinde çıkarıyor. Takım lideri çıktıyı kontrol ettikten sonra sistem diyalog ve hikaye tahtasına geçiyor.
Bir sohbet kutusu karakter geliştirmek için kullanılıyor. Başka birinde bir sahne saniye saniye bölünüyor, hareket ya da kompozisyon çalışana kadar komutu değiştiriliyor. Daha zorlu projelerde ekipler, modelin neredeyse anında ürettiği şeyi rafine etmek için saatler ya da günler harcayabiliyor.
Ayrı bir model projeyi 10'dan fazla kriter üzerinden değerlendiriyor: Merak uyandırıcı yeterince güçlü mü? Duygular doğru tempoda mı yükseliyor? Sahnelere verimli şekilde mi kullanılıyor? İçerik incelemesi sorunlarına yol açma riski var mı?
"Amaç öğrenme eğrisini kısaltmak," diyor Qidian'da Chen Hao ile akraba olmayan proje direktörü Chen Jie. "Fiyatlar düşmeye devam ederken bile kârlı kalabilmek için üretimi içeride hızlandırmaya çalışıyoruz."
Chen Hao gibi Yudian'ın arkasındaki ekibin çoğu geleneksel görsel üretimden geliyor: aydınlatma sanatçıları, animatörler, anahtar kare sanatçıları ve zanaatları artık platformun komutlarına, iş akışlarına ve ön ayarlarına kısmen yaşamış olan sinematografçılar.
Bu veteranlardan biri, film prodüksiyonunda neredeyse yirmi yıl geçiren ve bilimkurgu yapımı "The Wandering Earth" dahil filmlerin görsel efektlerinde çalışan aydınlatma sanatçısı Ma Shuan.
Qidian'da Ma, yapay zekayı kısmen canlı aksiyon görüntülerini onarmak için kullanıyor. Eski bir savaş alanında geçen bir sahnede modern beton yapılar arka plana sızmış. Başka birinde ok tutan ekip üyelerinin elleri kaybolmalı, oklar oyuncunun yüzünün yanında asılı kalmalı ve sonra ileri fırlamalı.
Ma'ya göre eskiden kare kare yaptığı temizleme işlerinin bir kısmı artık iki ya da üç gün yerine yaklaşık yarım günde bitiyor. Diğer işler, bazı arka plan düzeltmeleri dahil, hâlâ geleneksel araçlarla daha hızlı.
"Benim için yapay zeka sadece bir asistan," diyor Ma. "Geleneksel prodüksiyon kontrol edilebilir. Bir şeyi değiştirmek istersem yapabilirim. Yapay zekada her üretilen sonuç bir kumar."
Tüm sektörde bu kumar "kart çekme" olarak biliniyor. Bazı stüdyolar bile işi, bir tane işe yarayana kadar sahne sahne üretmek olan özel "kart operatörleri" istihdam ediyor.
Şanghay'da bir prodüksiyon şirketinde çalışan 26 yaşındaki Huang, gününün çoğunu kullanılabilir bir sonuç alana kadar aynı sahneyi üç ila beş kez üretmekle geçiriyor.
Her deneme sadece birkaç dakika sürebiliyor, ancak sistem üzerindeki talep öğleden sonra zirve yaptığında bekleme süresi 10 ya da 20 dakikaya uzayabiliyor. Sonra Huang sonucu kontrol edip tekrar üretip üretmemeye karar veriyor.
"Örneğin bir sahnede tek kişilik görünen bir kanepe, bir sonraki sahnede iki kişilik olarak dönebiliyor," diyor gizlilik nedeniyle sadece soyadıyla anılmak isteyen Huang. "Ya da deri döşeme birden kumaş olabiliyor."
Daha fazla tutarlılık gerektiren sahneler için Huang ve meslektaşları modele referans görseller veriyor, ardından tekrar üretiyor.
"Ne alacağınızı asla bilemezsiniz, bu yüzden biraz bağımlılık yapıcı hale geliyor," diyor Huang. "Eğlenceli olan, yapay zekanın birden işleyen bütün bir çekim vereceği anı hiç bilmemek. Süreci tekrarlamaya devam ediyorsunuz."
Yakın zamana kadar hem Huang hem de şirket ağırlıklı olarak canlı aksiyonla çalışıyordu. 2014'te kurulan stüdyo, geçen yıl sonlarında yapay zeka kısa dramalarıyla denemeye başlamadan önce web dizileri ve filmler üretti.
Huang artık denizaşırı izleyiciler için tamamen yapay zeka dramaları üzerinde çalışıyor, hikaye planlaması, yönetmenlik, üretim ve düzenleme arasında gidip geliyor.
Canlı aksiyon setlerinde Huang'a göre aktörler sahnenin kendi anlayışını getirirken sinematografçılar kamera hareketini doğaçlama yapabiliyor. "Hâlâ kolektif bir yaratıcı süreçti."
"Ama yapay zekada karar yoğunluğu çok daha yüksek. Neredeyse her yaratıcı karar sadece bir ya da iki kişi tarafından alınıyor. Hatta oyuncuların performansları tamamen sizin kontrolünüz altında, bu yüzden o hoş sürprizler neredeyse kayboluyor."
Wuxi'deki Qidian'da dramalar hâlâ bir ekibe ihtiyaç duyuyor.
Tipik bir üretim üç küçük gruptan geçiyor. Biri karakter ve mekanları kuruyor, diğeri görüntüleri üretiyor, üçüncüsü bir araya getiriyor, her aşamada bir ya da iki kişi çalışıyor. Film, animasyon ya da reklamcılıkta daha fazla deneyime sahip olan bir takım lideri çalışmaları boyunca gözden geçiriyor ve yeniden çalışılması gerekenleri belirliyor.
Şirketin Wuxi üretim üssü sadece Nisan ayında açıldı. Bir ay içinde 50'den fazla çalışan işe alındı, neredeyse yarısı yeni mezun. Haziran'a kadar stüdyo günde dört ya da beş kısa drama üretiyordu, her biri 30 ila 44 bölümden oluşuyordu.
Qidian kurucusu Wang Ting için rafa kaldırılmış bir proje, yapay zekanın neler yapabileceğinin erken bir testi oldu.
Wuxi'nin geleneksel Huishan kil figürlerinden esinlenen proje, iki karakter A Xi ve A Fu'nun yerel simgeler arasında geçen bir fantezi macerasını takip ediyor. Çin yayın düzenleyicisinden onay almıştı, ancak orijinal plan üç yıllık çalışma ve 8 milyon ila 10 milyon yuan (1,19 milyon ila 1,49 milyon dolar) bütçe öngörüyordu. Qidian projeyi rafa kaldırdı.
Wang'a göre yapay zeka kullanılarak proje sonunda iki ayda yaklaşık 1 milyon yuan'a tamamlandı.
"Bu, çekimden düzenlemeye, görsel efekt üretimine kadar geleneksel film yapımının artık değiştirilebileceğini gösteriyor," diyor.
Qidian artık aynı iş akışını kısa dramaların çok ötesinde kullanıyor. Sixth Tone'un ziyareti sırasında bir ekip yerel hükümet için Dragon Boat Festivali tanıtım videosu yapıyordu, kürekçilerin su üzerinde kürek çektiği sahneler üretiliyordu. Diğer ekipler kurumsal reklamlar yapıyor ya da yapay zekayı canlı aksiyon görüntülerini onarmak ve tamamlamak için kullanıyor.
Bir elektrikli araç kampanyası için araba stüdyoya hiç girmedi. "Yapay zekaya ne tür bir araç istediğimizi ve ne tür eylemler yapması gerektiğini sadece söylüyoruz," diyor Chen Jie. "Ve bir tanıtım videosu neredeyse anında üretilebiliyor."
Yeni nesil
Qidian görüntüleri ne kadar hızlı üretirse Chen Jie o kadar çok gözden geçirmek zorunda kalıyor. Eskiden haftada 20 sahne incelerken şimdi günde onlarca, bazen yüzlerce sahneye bakıyor.
"Videolar o kadar hızlı üretiliyor ki yorucu," diyor. "Artık buna neredeyse duyarsızlaştım."
Yapay zeka tarafından üretilen karakterler hâlâ "yağlı" görünebiliyor, diyor, tek bir kareyi dondurduğunda ince detaylar genellikle bozuluyor. "Kalite fena değil ama hâlâ geleneksel film yapımının standardına ulaşmadı."
Yine de tüm bu hızın nihayetinde ne satın aldığı net değil.
Önceki bir işte Chen Jie, büyük bir oyun şirketi için tanıtım videosunun açılışındaki birkaç onlarca saniyeyi mükemmelleştirmek için haftalar harcadı. Daha sonra kontrol ettiğinde videonun 48.000 beğeni aldığını gördü.
"Büyük bir şirket tarafından tanıtıldı ve hâlâ bu kadar ilgi aldı. Ne anlamı var?" diye soruyor, sonra kendine cevap veriyor: "Hiçbiri."
"Takip etmek istediğim şeyler hâlâ var," diyor. "Ama takibim artık sadece müşterinin ödediği şeyi teslim etmek. Başka bir şey yok."
Yapay zekayı kullanmaya başladığında Chen'e göre yarattığı her şey korkunç görünüyordu. "Sonra bununla uyum sağlamamız gerektiğini fark ettik. Modelle savaşamazsınız," diyor. "Onun güçlü yönleri içinde çalışmalı, sınırlamalarıyla uzlaşmalı ve onu kontrol etmeyi kademeli olarak öğrenmelisiniz."
Daha genç çalışanlar genellikle daha hızlı uyum sağlıyor. Bu yıl reklamcılık ve sanat tasarımı bölümünden mezun olan Wang Zheng, yapay zeka tarafından üretilen videolar, karakter varlıkları ve sahne tasarımı üzerinde çalışan küçük bir ekibe liderlik ediyor.
Bir öğretmen onu yapay zeka endüstrisine girmeye teşvik etti, ondan önce mezun olan çoğu öğrenci geleneksel reklamcılığa gitti. "Aldığım eğitim hâlâ yardımcı oluyor," diyor Wang. "Bana görsel mantık öğretti ve estetik duygumu geliştirdi."
Yapay zekanın, eskiden gerçekleştirmesi zor olan fikirleri takip etmek için ona daha fazla özgürlük verdiğini ekliyor. Modelin görüntü üretmesini beklerken kendi projeleriyle deney yapıyor.
"Hayalim yapay zeka film yönetmeni olmak," diyor Wang. "Kendi fikirlerimle tamamen yapay zeka kullanarak komple bir uzun metraj film yaratmak istiyorum."
Qidian da kendi yapay zeka uzun metraj filmi planlıyor, sipariş üzerine çalışmanın ötesinde bir itibar inşa etmeyi umuyor.
Uzun metraj filmler, Chen Hao'nun hâlâ değiştirmenin sınırlarını gördüğü yer. Kalite ve istikrar için talepkar standartların hâlâ çok fazla işi yapay zekaya devretmeyi zorlaştırdığı karmaşık görsel efektler üzerinde çalışan arkadaşları var.
Chen'in bazı meslektaşlarının yapay zekaya yönelmesi niyeti yok, teknik engeller ortadan kalsa bile. "Bir arkadaşım gelecekte görsel efektler kaybolursa yapay zekada çalışmaktansa canlı yayın dansçısı olmayı tercih ederim dedi," diyor Chen gülerek.
Direnci anlıyor ama tek bir cümle sonunda 10 — hatta 90 dakika — bitmiş video üretebilirse, şu anda bir prodüksiyonu oluşturan birçok işin artık gerekmeyebileceğine inanıyor.
Stüdyonun cam duvarlarının içinden Chen, Yudian — yardım ettiği yapay zeka platformu — üzerinde çalışan genç çalışanları izliyor, bazıları komut yazıyor, diğerleri Photoshop'ta yapay zeka tarafından üretilen yüzleri rötuşluyor.
