İki profesör, isimlerinin çalışmanın teşekkür bölümünden çıkarılmasını yazarlardan istediğini söyledi.
15 Sep 2026 10:51PM
(Updated: 15 Sep 2026 11:55PM)
SINGAPORE: Ulusal Singapur Üniversitesi'nden iki profesör Ivan Png ve Jessica Pan, Salı günü 15 Eylül'de, "memurlar tarafından bilgiye dayalı ticaret" iddiasında bulunan bir çalışma taslağı hakkında hiçbir şey bilmediklerini söyledi ve yazarlardan isimlerini teşekkürler bölümünden çıkarmalarını istedi.
Çalışmada adı geçen iki diğer NUS akademisyeni Sumit Agarwal ve Wenlan Qian, CNA'yı yazarlara yönlendirdi. Beşinci bir NUS akademisyeni Profesör David Reeb, daha önce yıllar önce çalışmanın daha eski bir versiyonu sunulduğunda bir yorum yapmış ya da bir soru sormuş olabileceğini söyledi.
Mothership'e konuşan Wenlan Qian, NUS Gayrimenkul ve Kentsel Çalışmalar Enstitüsü Direktörü olduğunu belirterek çalışmayla hiçbir kapasitede ilgisinin olmadığını söyledi ve soruları yazarlara yönlendirdi. NUS İşletme Fakültesi Emeritus Profesörü Bernard Yeung da Mothership'e çalışmanın araştırmasında yer almadığını açıkladı. Teşekkür edilen NUS akademisyenleri, varsa yorumların uzun zaman önce seminerlerde yapıldığını, çalışmayla aktif bir ilişkilerinin bulunmadığını belirtti.
NUS'ta Seçkin Profesör olan Prof. Png, henüz kamuya açıklanmamış MRT istasyonları yakınında kamu görevlilerinin mülk satın almalarını inceleyen çalışmada teşekkür edilmesine şaşırdığını CNA'ya söyledi.
"Yazarları tanımıyorum ve çalışmadan bir meslektaşımın CNA haberine atıf yapmasıyla haberdar olana kadar haberim yoktu, ardından arkadaşlarımdan bir WhatsApp mesajları akışı aldım," dedi.
Araştırma ilgi alanları arasında verimlilik ve inovasyon ekonomisi bulunan Prof. Png, çalışma için ne yorum ne de veri sağlamadığını söyledi.
"Lütfen ismimi teşekkürlerden çıkarın," diye yazdı çalışmanın baş yazarına CNA'nın gördüğü bir e-postada.
NUS'ta lisansüstü eğitimden sorumlu rektör yardımcısı olan Prof. Pan, isminin "yanlışlıkla" yer aldığını söyledi. "Çalışmadan bugün haberim oldu ve yazarlardan ismimi teşekkürlerden çıkarmalarını istedim," dedi.
CNA, çalışmanın yazarlarıyla temasa geçti: Columbia Üniversitesi'nden Tomasz Piskorski, Hong Kong Üniversitesi'nden Jian Zhang ve Stanford Üniversitesi'nden Amit Seru ile Chun Zhao.
CNA, teşekkürlerde adı geçen diğer tüm akademisyenlerle de çalışmadaki katkılarını ve katılımını öğrenmek için temasa geçti.
Bunlar arasında yazarların görüştüğünü ve "büyük ölçüde faydalandığını" söylediği dört akademisyen bulunuyor. Bunlar Chicago Üniversitesi'nden Chang-Tai Hsieh ve Luigi Zingales ile Harvard Üniversitesi'nden Li Shengwu ve Jesse Shapiro.
Büyüme ve kalkınma gibi alanlarda araştırma yapan Prof. Hsieh, daha önce bir konferansta çalışmayı tartıştığını söyledi. Bununla birlikte çalışmanın sonuçlarını sorguladı. Başka şeylerin yanı sıra, özel konutların toplu konuta kıyasla MRT istasyonlarından tipik olarak daha uzakta olduğunu savunarak, duyurulmamış MRT istasyonlarının yerleri hakkındaki içeriden bilgiden elde edilecek "kazancın" "çok daha küçük" olacağını ileri sürdü.
Prof. Zingales Chicago Üniversitesi'nde girişimcilik ve finans profesörü, Prof. Shapiro ise Harvard'da ekonomi ve işletme yönetimi profesörü. Kıdemli Bakan Lee Hsien Loong'un ayrı düşmüş yeğeni olan Prof. Li, Harvard'da ekonomi profesörü. CNA onlarla temasa geçti ancak henüz yanıt alamadı.
Yazarlar, NUS'tan beş kişi dahil en az 16 diğer akademisyene "yardımcı yorumları" için teşekkür etti. Bu akademisyenlerin bazı araştırmaları da kaynakçada yer aldı.
Do Social Norms Substitute for Enforcement? Evidence from Public Officials' Home Purchases in Singapore başlıklı çalışma taslağı, bu ay Amerika Birleşik Devletleri merkezli özel kâr amacı gütmeyen bir araştırma kuruluşu olan Ulusal Ekonomi Araştırma Bürosu tarafından yayımlandı.
Yazarlar, Singapur'daki özel mülk işlemlerini Singapur Hükümeti Dizin Etkileşimi ile eşleştirerek memurları tespit etti, ardından duyurulmamış MRT istasyonları yakınındaki satın almaları duyuru tarihleri çevresinde "imtiyazlı konum bilgisine erişimin" bir vekili olarak inceledi.
"Memurlar tarafından bilgiye dayalı ticaretin açık kanıtını buluyoruz: planlanan MRT istasyonları yakınındaki satın alma yoğunluğu, memurlar için eşleştirilmiş kontrollerden daha yüksek ve fark kamu duyurularından bir ila iki yıl önce yoğunlaşıyor," diye iddia ettiler.
Kamu Hizmetleri Dairesi Pazartesi günü çalışmanın verilerini ve yöntemini gözden geçirdiğini söyledi.
"Herhangi bir bütünlük endişesini son derece ciddiye alıyoruz. Şu anda çalışmadaki veri ve yöntemi inceliyoruz ve yapacak somut bir gerekçe varsa CPIB'ye, yani Yolsuzluk Uygulamalarını Soruşturma Bürosu'na sevk edeceğiz," diye konuştu bir sözcü.
Hükümet, memurların duyurulmamış MRT istasyonları yakınında konutları 'orantısız' şekilde satın aldığı iddiasını içeren çalışmayı inceliyor
ARAŞTIRMANIN NASIL YÜRÜTÜLDÜĞÜ
Yazarlar, memurların ve diğer kişilerin mülk alım faaliyetini gözlemlemek için üç kaynaktan veri topladıklarını ve bu veri kümelerini mülk işlem kayıtlarıyla bütünleştirdiklerini yazdı.
Birincisi, memurların adlarını ve unvanlarını listeleyen Singapur Hükümeti Dizin Etkileşimiydi. Kişilerin işlem tarihinde kamu hizmetinden ayrılmış ya da yeni katılmış olabileceği için yanlış sınıflandırmayı azaltmak amacıyla altı kohorttan veri topladılar.
İkincisi Emlak Ajansları Konseyi'nin kamu sicili, üçüncüsü ise 2013 itibarıyla büyük bir Singapur sakini örneği için demografik ayrıntılar ve ikamet adresleri içeren özel bir veri kümesiydi.
Yazarlar ayrıca Ocak 1995 ile Aralık 2019 arasında Tapu Sicili'ne yapılan özel mülk işlemlerinin bildirimlerine de atıfta bulundu.
Analiz, özel konuta odaklandı; yazarlar bunun imtiyazlı bilgiden kâr elde etmek isteyen herkes için daha kolay erişim sunduğunu ve istasyon planları kamuya açık hale geldiğinde fiyatların yükselmesi beklendiğini söyledi.
Araştırmacılar, önerilen istasyonlar çevresinde dairesel tamponlar tanımladı ve bunları "hedef" mülkler olarak sınıflandırdı; ana analizde 1 km yarıçap kullanıldı.
"Sağlamlık için, önerilen MRT istasyonlarına yakınlıkları nedeniyle fiyat artışı yaşaması daha olası olan evleri, böyle bir avantaja sahip olmayanlardan ayırmak için diğer eşikleri de dikkate alıyoruz," diye yazdılar.
Karıştırıcı faktörleri hesaba katmak için, memur grubuyla yaş, cinsiyet, medeni durum ve etnik köken bakımından yakından eşleşen bir kontrol grubu oluşturdular.
Çalışma, duyurulardan bir ila iki yıl önce memurlar tarafından gelecek MRT istasyonları yakınında satın almalarda "önemli bir göreli artış" bildirdi.
Kontrol grubuna karşı, çalışma istatistiksel modellemeye dayalı olarak, memurların planların kamuya açıklanmasından iki yıl önce duyurulmamış istasyonlar yakınında yaklaşık 50 ek satın alma yapacağını ve bir yıl önce 63 ek satın alma yapacağını tahmin etti.
Duyuruların ardından memurlar ve kontrol grubu benzer işlem davranışı sergiledi; yazarlar bunun istasyon duyurularını öngörerek önceden satın alma eğilimine işaret ettiğini söyledi.
Memur alıcılar ayrıca mülkleri biraz daha kısa süreler elinde tuttu; yazarlar bunun ekonomik bir motivasyona işaret ettiğini söyledi. "Bununla birlikte, bu bulgular örneklemimizdeki olay sonrası satış gözlemlerinin nispeten küçük sayısı nedeniyle dikkatle yorumlanmalıdır," dediler.
