Singapur'dan bildirildiğine göre, araştırmacılar uyardı: yapay zekâ çalışanların verimliliğini artırabilir, ancak teknolojiye giderek artan bağımlılık iş yerinde iş birliğini azaltabilir ve inovasyonu zayıflatabilir.
Çalışanlar iş arkadaşlarına danışmak yerine yanıt için giderek yapay zekâ araçlarına yöneldikçe, kuruluşlar yaratıcılığı besleyen ve iş yeri kültürünü aktaran insani etkileşimleri kaybetme riskiyle karşı karşıya. Bunu, Google DeepMind'da organizasyonel yapay zekâ araştırmalarının başkanı Martin Gonzalez söyledi.
Gonzalez, bu olguyu Cuma günü (30 Ekim) düzenlenen Insead AI Forum Asia'daki panel tartışmasında “kendine yeterlilik sarmalı” olarak tanımladı.
Forumun ardından Fransız iş okulu Insead, Google.org ve Google DeepMind'ın desteklediği 3 milyon ABD doları fonla İnsan ve Örgütsel Gelişim Araştırma Laboratuvarı'nı (Research Lab for Human and Organisational Thriving) açtı.
Gonzalez, “kendine yeterlilik sarmalı” fikrini sürdürerek, yeni çalışanların daha önce yöneticilerine ya da iş arkadaşlarına soracakları soruları artık yapay zekâ sohbet robotlarına sorduğunu anlattı.
Bu durum, çalışanların daha bağımsız çalışmayı öğrendiği anlamına geliyor. Ancak Gonzalez, çalışanlar arasındaki etkileşim azaldıkça kuruluşların neyi kaybedebileceğini sordu.
Gonzalez, iş arkadaşları arasındaki fikir alışverişlerine ve hatta anlaşmazlıklara değinerek şöyle konuştu: “İnovasyon, fikirlerin çarpışmasından doğar. Bu acı verici karşılıklı tartışma sürecinde yeni fikirler keşfedersiniz.”
İş yeri kültürünün de benzer şekilde bu tür kişiler arası etkileşimlerle aktarıldığını ekledi.
“Zaman içinde etkileşim azaldığında kültürü ve organizasyonu gerçekte nasıl inşa edersiniz? Bence bunların hepsi üzerinde araştırma yapmamız gereken büyük sorular.”
Kaygı, iş yerindeki ilişkilerin ötesine geçerek kuruluşlar içinde üretilen fikirlerin çeşitliliğine de uzanıyor.
Panelde yer alan bir diğer konuşmacı Phanish Puranam, Insead'te strateji profesörü ve strateji ile örgüt tasarımı alanında Roland Berger kürsü profesörü. Puranam, yapılan çalışmaların şunu bulduğunu söyledi: Yapay zekâ bireylerin ürettiği fikirlerin kalitesini artırabilir, ancak fikirlerin kolektif yelpazesini daraltabilir.
Puranam, “Bireysel kullanıcıların fikirleri daha iyi hale geliyor. Ortak fikir havuzu ise çeşitlilik açısından küçülüyor” dedi.
“Bu bir kolektif eylem sorunu ve bir anlamda daha endişe verici.”
Gonzalez, bunun nedeninin yapay zekâ modellerinin kullanıcıları yerleşik çözümlere yönlendirme eğilimi olabileceğini öne sürdü. Bu da farklı çalışanların benzer fikirlere varmasına yol açabilir.
Prof Puranam, çalışanların anlık verimlilik kazanımı için yapay zekâyı kullanmaya güçlü biçimde teşvik edildiğini, ancak fikir çeşitliliğinin inovasyon için önemli olduğunu ve bunun bir zorluk yarattığını söyledi.
Gonzalez, yapay zekâ ajanlarının bir kısmıyla desteklenen beyin fırtınası çalışması yapan ekiplerin yer aldığı rastgele bir deneyden elde edilen ön bulguları paylaştı.
Yapay zekâ ajanlarıyla çalışan ekipler, onlarsız çalışanlara göre yaklaşık sekiz dakika daha hızlı fikirlerde birleşiyor gibi göründü. Ancak bu ekipler daha dar bir olasılık yelpazesini araştırdı ve ürettikleri fikirlere daha az sahiplenme hissetti.
Gonzalez, bu tezle ilgili verilerin hâlâ toplandığı konusunda uyardı.
Bağımsız düşünceyi korumak için Gonzalez, yazılarının ilk taslaklarını yapay zekâyla üretmekten bilerek kaçındığını söyledi. Önce kendi fikirlerini geliştirdiğini, ardından teknolojiyi bu fikirleri rafine etmek ya da sorgulamak için kullandığını anlattı.
Prof Puranam, ekiplerin ortak bir yapay zekâ ajanına bağımlı kalmak yerine bireysel olarak kişiselleştirilmiş yapay zekâ araçlarını kullanabileceğini öne sürdü. Bu araçlar her kullanıcının bağlamına uyum sağladığı için benzer sorulara farklı yanıtlar üretebilir ve bu da düşünce çeşitliliğinin korunmasına yardımcı olabilir.
Insead'in İnsan ve Örgütsel Gelişim Araştırma Laboratuvarı'nın akademik direktörü Winnie Jiang, “gelişimi” (thriving) öğrenmeyi ve canlılığı, yani anlamlı bir faaliyette enerjik ve katılımcı hissetmeyi kapsayan bir kavram olarak tarif etti.
Jiang, “Gelişmek sadece iyi hissetmek değil; aynı zamanda iyi büyümek de demek” diye konuştu.
Laboratuvar, teknolojik değişim ortamında bireylerin ve kuruluşların gelişmesini sağlayan etmenleri araştırmayı hedefliyor. Bu kapsamda daha fazla insanın yapay zekâdan nasıl fayda sağlayabileceği de incelenecek.
Jiang, “Yapay zekâ çağında insan örgütlerinin gelişmesini sağlayan şeyler hakkında hâlâ öğrenecek çok şeyimiz var” ifade etti.
Laboratuvarın araştırmaları üç alana odaklanacak: öğrenme, çalışma ve ilişki kurma. Jiang, bulguları Singapur'dakiler de dahil olmak üzere kuruluşlar için pratik çözümlere dönüştürmeyi umuyor.
