Yapay zekâ oyunun kurallarını değiştirdiğinde ne olur?
Teknoloji alanında yapay zekâ, giriş seviyesindeki işleri hızla ortadan kaldırıyor. Genç teknoloji çalışanları, işe alımların yavaşlaması ve deneyimli adaylara verilen tercihin ilk darbesini aldı.
Ancak kısa vadeli verimlilik peşinde koşmak, önümüzdeki yıllarda deneyimli profesyonellerin yetişmesini baltalamamalı.
Peki bu açığı kapatmak kimin işi? TIP Alliance+ patronu Tan Kiat How ile TIP Alliance+ eş başkanları Lim Bee Kwan ve Gavin Chua görüşlerini paylaşıyor.
Tan Kiat How, Dijital Kalkınma ve Bilgi Bakanlığı'nda (MDDI) Kıdemli Devlet Bakanı. Lim Bee Kwan, Singapur Bilgisayar Derneği'nin başkanı. Gavin Chua ise SGTech'in başkanı.
Yazarlar: Tan Kiat How, Lim Bee Kwan ve Gavin Chua
Teknoloji kariyerine adım atmaya hazırlanan genç Singapurlular için bu dönem heyecan verici olmalı.
Yapay zekâ yazılım yazabiliyor, uygulama geliştirebiliyor ve küçük ekiplerin bir zamanlar çok sayıda insan gerektiren işleri yapmasına yardımcı olabiliyor.
Ancak bu heyecana giderek kaygı eşlik ediyor. Yeni mezunlar yeniden yapılanmalar, değişen giriş seviyesi rolleri ve yüzlerce iş başvurusunun yanıtsız kaldığına dair haberler görüyor.
Bazıları doğru meslek seçip seçmediklerini merak ediyor.
Bu kaygılar sadece teselli edilmeyi hak etmiyor. Pratik bir yanıt da bekliyor.
Singapur'un teknoloji işgücü 2025'te yüzde 3,8 artarak 222.000'in üzerine çıktı. Teknoloji profesyonellerinin on kişiden neredeyse altısı artık Bilgi ve İletişim sektörünün dışında çalışıyor. Bunun nedeni finans, imalat, sağlık ve diğer sektörlerde fırsatların genişlemesi.
Teknoloji kariyeri bir teknoloji şirketinde başlamak zorunda değil. Ancak büyüyen bir meslek, o mesleğe girişin kolaylaştığı anlamına gelmiyor.
Yapay zekâ, daha küçük ekiplerin bazı işleri daha hızlı tamamlamasını sağlayabiliyor. Buna karşın işverenler, daha erken katkı sağlayabilecek yeni çalışanlar arıyor. Güçlü teknik temeller, yapay zekâ becerisi, alan bilgisi ve pratik muhakeme hâlâ vazgeçilmez.
İlk basamak değiştiğinde
Stanford Üniversitesi Dijital Ekonomi Laboratuvarı, yapay zekâya yüksek düzeyde maruz kalan mesleklerde çalışan genç ABD'li işçiler arasında göreli istihdam eğilimlerinin zayıfladığını tespit etti. Bu durumda yavaşlayan işe alımların önemli bir rol oynadığı görülüyor.
Hindistan'ın BT sektörüne ilişkin haberler de mezun işe alımlarının azaldığına ve deneyimli adaylara tercih yapıldığına işaret ediyor.
Bunlar uyarı işaretleri. Yapay zekânın bu değişikliklere neden olduğunun ya da Singapur'un aynı koşullarla karşı karşıya olduğunun kanıtı değil.
Yine de göz ardı edemeyeceğimiz bir soru ortaya çıkıyor. Genç mühendisler geleneksel olarak daha basit programlar yazarak, sistemleri test ederek, hata yaparak ve deneyimli meslektaşlarından rehberlik alarak öğreniyordu.
Yapay zekâ artık bu işin büyük bölümünde yardımcı olabiliyor. İnsanların mesleğini öğrendiği görevler değişiyorsa, yarının profesyonelleri deneyim ve muhakeme gücünü nasıl kazanacak?
Sorun çözme
Kısa vadeli verimlilik peşinde koşarak, ekonominin önümüzdeki yıllarda ihtiyaç duyacağı deneyimli profesyonellerin yetişmesini baltalamamalıyız.
Ancak bu yük tek bir tarafın sırtına yüklenemez; en az da genç insanların sırtına.
Bir işveren, giriş seviyesi işleri otomatikleştirip deneyimli personel alabilir. Ama her işveren aynısını yaparsa, bir sonraki nesil mühendisleri, mimarları ve teknoloji liderlerini kim yetiştirecek?
Okullar, iş yerlerini tek başına yeniden yaratamaz. Öğrenciler de kendi başlarına iş açamaz ya da işe alım uygulamalarını değiştiremez.
Kısa vadede bireysel kuruluşlar için mantıklı olan şey, ekonominin bütünü için en iyi sonucu vermeyebilir.
Hükümet de kursları sübvanse ederek bu açığı tek başına kapatamaz.
Bu nedenle TIP Alliance+ aracılığıyla çalışıyoruz. ITE'leri, politeknikleri, özerk üniversiteleri, işverenleri, sektör derneklerini ve kamu kurumlarını bir araya getiriyoruz.
Bu ortaklık birlikte gelişmesi gereken üç unsuru bir araya getiriyor: öğrencilerin ne öğrendiği, deneyimi nasıl kazandıkları ve işverenlerin yeteneklerini nasıl tanıdığı.
Üç pratik değişiklik
Birincisi, sektörü eğitime daha çok yaklaştırmak.
Yapay zekâ, bulut bilişim ve siber güvenlikte sektör öncülüğündeki beceri yolları daha erişilebilir hale getiriliyor. Alan odaklı yollar ise öğrencilerin teknolojinin finansal hizmetlerde, kamuda ve gelecekte sağlıkta nasıl kullanıldığını anlamasına yardımcı oluyor.
Amaç sadece daha fazla teknoloji öğretmek değil. Güçlü temelleri gerçek sorunlara bağlamak.
İkincisi, çıraklık eğitimini müfredatın içine almak.
Bridge2Tech programı kapsamında, ITE'ler, politeknikler ve özerk üniversitelerde üç yıl boyunca toplam 3.000 Gelişmiş Staj fırsatı sunmayı hedefliyoruz. Her biri bir yıl sürecek.
Gelişme yalnızca sürede değil. Asıl fark, eğitim kurumları ile işverenlerin öğrencilerin neyi öğreneceği ve neye katkı sağlayacağı konusunda yakın iş birliği yapması.
Kredili ve müfredatla bağlantılı bu yerleştirmeler 10 ila 12 ay sürüyor, ders gereksinimlerini karşılıyor ve anlamlı sektör projelerini içeriyor.
Öğrenciler kapsamlı işleri sonuna kadar takip edebiliyor, deneyimli meslektaşlarından öğrenebiliyor ve geri bildirim alabiliyor. İşverenler de öğrencilerin katkısından yararlanıyor.
İlk sonuçlar umut verici. Eğitim Bakanlığı'nın (MOE) Staj Anketi'ne göre, Gelişmiş Staj katılımcıları denetim ve mentorluk, eğitim kalitesi, kariyere hazırlık ve memnuniyet açısından normal stajyerlere kıyasla daha iyi sonuçlar bildirdi.
Bilgi-İletişim Medya Geliştirme Kurumu'nun (IMDA) anketine göre, katılan işverenlerin yüzde 94'ü Gelişmiş Staj uygulamasını sürdürmeyi planlıyor. Yüzde 83'ü ise uygun bir boş pozisyon olması hâlinde stajyerini işe alacağını söyledi.
İlkeyi uygulamaya dökmek
Ancak bunlar bildirilen deneyimler ve niyetler. Uzun vadeli istihdam sonuçlarının kanıtlanmış hâli değil.
Bunun mümkün olması herkesin taahhüt vermesini gerektiriyor. Bir yıllık bir yerleştirme, üç yıllık bir diplomanın üçte birine denk geliyor.
Kurumlar müfredatı ve ders programlarını ayarlamak zorunda. İşverenler anlamlı projeler, mentorluk ve gelişim odaklı geri bildirim sağlamalı. Hükümet ise engelleri azaltmak ve katılımı desteklemekle yükümlü.
Bu, sadece kuruluşların ilke düzeyinde anlaşmasıyla değil, çalışma biçimlerini değiştirmeleriyle hayata geçen bir ortaklık.
Model genişledikçe kaliteyi daha da yükseltmek istiyoruz. Öğrencilere yapay zekâya ne zaman güvenmeleri gerektiğini ve çıktılarını nasıl doğrulayacaklarını öğretmek, onlara gerçek işlerde kademeli olarak sorumluluk vermek ve muhakeme ile mesleki sorumluluk konusunda yapılandırılmış koçluğu güçlendirmek istiyoruz.
Görevleri otomatikleştirmeliyiz, öğrenmeyi değil.
Üçüncüsü, işe almayı kanıtlanmış yetkinliğe yaklaştırmak. TIP Alliance+ aracılığıyla 200'den fazla işveren, beceriye dayalı işe alım konusunda destek sözü verdi. Diplomalar ve lisanslar hâlâ değerli. Ancak işverenlerin pratik projeleri, sektör sertifikalarını ve kanıtlanmış becerileri de tanıması gerekiyor.
Bir sonraki sınav, bu taahhütlerin iş ilanlarını, değerlendirmeleri ve işe alım sonuçlarını değiştirip değiştirmeyeceği. İşe alım yöntemlerini değiştirmeden öğrencilerin öğrenme biçimini değiştiremeyiz.
Devam eden çalışma
TIP Alliance+ ve Bridge2Tech somut adımlar, ama tam çözümler değil.
Başarı, tamamlanan kurslarla, sunulan staj yerleriyle ya da işverenlerin verdiği sözlerle ölçülmüyor. Asıl ölçüt, genç insanların anlamlı beceriler kazanıp iyi işlere girip kariyerlerinde ilerleyip ilerlemediği.
Bu yüzden dinlemeye, değerlendirmeye ve iyileştirmeye devam etmeliyiz.
İşverenlerin de yatırım yapmak için nedenleri var. Genç insanlar taze bakış açıları ve bugün değer yaratan yapay zekâ becerileri getirebilir. Mentorluk ve çıraklık ise her kuruluşun ileride ihtiyaç duyacağı deneyimli yetenekleri geliştiriyor. Bu yeteneği geliştirmek, şirketler ve kuşaklar arasında fayda yaratan ortak bir yatırım.
Karşılıklı bir alışverişi düşünün: Yapay zekâyla büyümüş öğrenciler taze bakış açıları ve üretken araçlara uygulamalı aşinalık getiriyor. Bu da kıdemli meslektaşların deneyimi ve iş bilgisiyle birleşiyor.
Birlikte iş dünyasının sorunlarını pratik çözümlere dönüştürüyorlar. Aynı zamanda daha geniş iş gücünün bu teknolojileri benimserken özgüven ve yetkinlik kazanmasına yardımcı oluyorlar.
Her işin değişmeden kalacağını garanti edemeyiz. Ama genç insanların geçiş sürecini yalnız yürümek zorunda kalmamasını sağlayabiliriz. Bugünün verimliliğini artırırken yarının profesyonellerini de yetiştirmeliyiz.
Yapay zekâ kariyer merdiveninin ilk basamaklarını değiştiriyorsa, birlikte yeni köprüler kurmalıyız.
