Deneyimine göre en iyi bankacılar akademik olarak en başarılı olanlardan gelmiyor.
Eski DBS CEO'su Piyush Gupta bir röportajda, bankanın sadece en yüksek puanlı üniversite mezunlarını işe alma yaklaşımından bilinçli olarak uzaklaştığını açıkladı. Akademik sonuçların tek başına en iyi çalışanları göstermediğini belirtti.
İçerik üreticisi Inconvenient Questions ile yaptığı görüşmede Gupta, DBS'nin daha önce "birinci sınıf" olarak nitelendirdiği adayları Singapur Ulusal Üniversitesi'nden NUS'tan işe aldığını anlattı.
Üst %20 dışından işe alım önerdi
Ekibine neden sadece bu gruptan işe aldıklarını sorduğunda, bankaya çok sayıda başvuru geldiği ve en iyi notları bir eleme kriteri olarak kullanmanın havuzu daraltmak için pratik bir yol olduğu yanıtını aldığını söyledi.
Gupta karşı çıktı ve ekibin üst %20'lik başvuru grubunu görmezden gelip bir sonraki %20'yi almasını önerdi. Bu grubun da geçerli bir kısa liste oluşturacağını ifade etti.
Gupta, deneyimine göre en iyi bankacıların akademik olarak en başarılı olanlardan değil, "bir sonraki gruptan" geldiğini ekledi.
Gupta'ya göre adaylar hâlâ zeki olmalı, ancak aynı zamanda sokak zekâsına sahip olmalı ve geniş bir görev yelpazesiyle başa çıkabilmeli.
İçindeki ateş için işe alım
Gupta, DBS'deki görev süresince bankanın işe alım yaklaşımını değiştirmeye başladığını, akademik yeterliliklerin yanı sıra becerileri ve kendi deyimiyle "içindeki ateş"i önceliklendirdiğini söyledi.
Bunun, işverenlerin gelecekte giderek daha fazla benimseyeceği bir yön olduğunu belirtti.
Üniversiteler rolünü yeniden düşünmeli
Gupta'nın açıklamaları, 22 Eylül'de The Straits Times ile yaptığı ayrı bir röportajda yapay zekânın üniversite eğitiminin değerini nasıl yeniden şekillendirdiğini tartıştığı sözleri yansıtıyor.
Yapay zekâ bilgiyi anında erişilebilir hâle getirdikçe üniversitelerin bilgi aktarımından ziyade merak, eleştirel düşünme ve disiplinler arası akıl yürütmeyi teşvik etmeye odaklanması gerektiğini söyledi.
Yapay zekâyı tamamen yasaklamak yerine üniversitelerin uyum sağlaması gerektiğini, "bilişsel borç"a karşı korunması, öğrencilerin yapay zekâ tarafından üretilen çıktıları doğrulamayı öğrenmesi ve şirketlerle ortaklık kurarak öğrencilere pratik, gerçek dünya deneyimi kazandırması gerektiğini ifade etti.
Ayrıca üniversitelerin geleneksel dört yıllık lisans yapısının ötesine geçerek yaşam boyu öğrenmeyi desteklemesi gerektiğini söyledi.
Öğrencilerin eğitimlerine nasıl yaklaşması gerektiği konusunda Gupta, "Şimdiye kadar odak noktası bir ana dal seçmekti. Gelecekte ben şunu derim: Bir ya da iki ana dalı unutun ve 10 yan dala odaklanın, böylece yeterli disiplinler arası ve eklektik öğrenme elde edersiniz." dedi.
Üniversite mezunları ile mezun olmayanlar arasındaki ücret farkı daralabilir
Gupta, ST ile yaptığı röportajda yeni mezunlara geleneksel olarak verilen "vasıfsız işlerin" otomasyonuyla ilgili endişelerini dile getirdi ve bu durumun mezunların daha ileri roller üstlenmek için ihtiyaç duyacakları derin bilgi ve pratik deneyimi kazanıp kazanamayacağı sorusunu gündeme getirdi.
Bunun "mezun primi"ni daraltabileceğini öne sürdü. Bu terim, üniversite mezunlarının geleneksel olarak mezun olmayanlara kıyasla elde ettiği daha yüksek maaşları ifade ediyor.
Gupta'ya göre işverenler, mezunlar iş yerinde okuldan ayrılanlardan yapay zekâ araçlarına aynı erişime sahip olanları ayıran bir şey sunmazsa bu primi ödemeye daha az istekli olabilir.
