Singapur - Merkez bankaları, yapay zekâ yaygın verimlilik kazanımları sağladığında para politikasını gevşetebilir. Ancak yapay zekâ yatırım patlaması talebi körüklediği için şimdilik politikayı uygun ölçüde sıkı tutmaları gerekiyor. Bunu, Singapur Para Otoritesi (MAS) başekonomisti Edward Robinson salı günü (20 Ekim) açıkladı.
Robinson, yapay zekâ yatırımlarının ekonomik büyümeyi yönlendirdiğini, ancak teknolojinin genel ekonomide henüz önemli bir verimlilik artışı sağlamadığını söyledi.
2026 Pekin Finans Caddesi Forumu'nda konuşan Robinson, bu geçiş sürecini yanlış değerlendirmenin risk taşıyabileceği uyarısında bulundu. Para politikası için kademeli ve veriye dayalı bir yaklaşım çağrısı yaptı.
MAS, bu yıl artan enflasyon riskleri nedeniyle nisanda ve temmuzda para politikasını sıkılaştırdı. Ekimde ise politika ayarlarını değiştirmeden bıraktı.
Merkez bankası 14 Ekim'de yayımladığı son para politikası bildirisinde, yapay zekâ kaynaklı patlamanın daha geniş ekonomik yan etkiler yaratması ve birim işgücü maliyetlerini artırması halinde yurt içi enflasyonun yüksek seyredebileceği uyarısında bulundu.
Robinson, yapay zekâ patlamasının özellikle Asya için çok faydalı olduğuna dikkat çekti. Bu yıl bölgenin ihracat büyümesinin yüzde 70'ten fazlasını yapay zekâ destekli elektronik ürünler oluşturdu.
Üretimin ötesinde Çin dahil Asya ekonomileri, gelişmiş çiplerden büyük dil modellerine kadar uzanan yapay zekâ teknolojilerinde de ilerleme kaydediyor.
Ancak MAS'ta ekonomi politikasından sorumlu genel müdür yardımcısı da olan Robinson, yapay zekâ teknolojileri üreten sektörlerdeki büyümenin büyük ölçüde artan yatırım ve mevcut kaynakların daha yoğun kullanımıyla sağlandığını, verimlilik iyileşmesinden kaynaklanmadığını söyledi.
Yeni veri merkezleri kuruluyor, gelişmiş ekipmanlar daha yoğun kullanılıyor. Robinson'a göre işçiler ve makineler “daha akıllı çalışmak” yerine fiilen “daha fazla çalışıyor”.
“Yapay zekâ, geniş ekonomiye kişisel bilgisayar ve internetin yaydığından daha hızlı yayılıyor” dedi. “Belirli uygulamalarda verimlilik kazanımlarına dair erken kanıtlar olsa da ekonomi genelinde kararlı bir verimlilik sıçramasını tespit etmek için henüz çok erken.”
Yine de Robinson, zamanla önemli kazançların mümkün olduğuna işaret etti ve bir asır önce elektriğin hayatımıza girişiyle benzerlik kurdu.
Robinson'a göre elektriğin verimlilik faydaları, fabrikalar ve iş akışları bu teknoloji etrafında yeniden tasarlandıktan sonra ancak önemli ölçüde ortaya çıktı.
Robinson ekledi, aynı şekilde yapay zekânın tam ekonomik faydaları ortaya çıkmadan önce yaygın benimsenme, beceri ve altyapı yatırımları ile kuruluşların işleyiş biçimlerinde değişiklikler gerekebilir.
Robinson, Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'nün (OECD) tahminlerine işaret ederek, yeterince geniş benimseme ve uygun yatırımla yapay zekânın toplam faktör verimliliği büyümesini yıllık en fazla 0,6 yüzde puan artırabileceğini söyledi.
Robinson, “Bu, Asya'daki demografik yaşlanmanın ve diğer yapısal engellerin olumsuz etkilerini anlamlı ölçüde dengeleyebilir” diye not etti.
